Thèse Green Code Compiler For ai H/F

Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Pau et des Pays de l'Adour École doctorale : Sciences Exactes et leurs Applications Laboratoire de recherche : Laboratoire d'Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour Direction de la thèse : OLIVIER LE GOAER ORCID 0000000154051688 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-07-31T23:59:59 Le terme « AI-centric source code » englobe l'ensemble des programmes dédiés à la conception, l'entraînement, le déploiement ou l'exécution de systèmes d'intelligence artificielle. Ces bases de code recouvrent un large périmètre telles que la Data Science/ML, le MLOps, l'agentique ou encore l'écriture de serveurs MCP. Dans un contexte de croissance massive de ces technologies logicielles, l'optimisation de leur efficience énergétique doit être étudiée comme un axe de l'IA Frugale.
Le projet de recherche GCC -AI part du postulat que ces lignes de code cachent potentiellement des choix d'implémentation sous-optimaux, qualifiés d'energy code smells, qui génèrent une dette énergétique invisible. Les travaux s'articuleront autour de trois axes principaux :
La définition d'un premier référentiel d'energy code smells spécifiques à l'IA ;
La quantification de leur impact énergétique à l'aide d'un wattmètre logiciel ;
La conception d'un compilateur source-à-source Python (ou transpileur) capable de refactoriser automatiquement le code pour supprimer ces défauts.

À terme, cette solution d'éco-codage IA pourra être intégrée directement dans des environnements de développement modernes comme VSCode, ou bien comme composant standalone. Le Green IT est la nouvelle priorité thématique du Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour (LIUPPA)
L'équipe Génie Logiciel du LIUPPA est à l'origine d'ecoCode, désormais géré par l'association Green Code Initiative (https://green-code-initiative.org/)
Appel à candidature pour une thèse de doctorat en Informatique, 2026-2029
Un groupe dédié Logiciel Éco-Responsable existe au GDR CNRS SciLog