Les missions du poste
Dans la direction d'AXA SANTÉ & COLLECTIVES (ASC), vous rejoignez l'équipe chargée de la maîtrise des prestations santé, notamment la lutte contre la fraude.
La mission de notre équipe est de minimiser le remboursement injustifié des dépenses de santé. Cela permet de maîtriser le montant des cotisations et de maintenir la rentabilité de notre portefeuille.
Pour cela, nous détectons rapidement la fraude, le gaspillage et les abus (Fraud, Waste and Abuse).
L'équipe est composée de Data Sientists et d'experts opérationnels métier dans le domaine de la santé, y compris des professionnels de santé. Elle bénéficie d'une ambiance conviviale, d'un esprit d'entraide et d'une forte motivation pour relever les défis.
VOS MISSIONS :
- Analyser de grands volumes de données de santé afin d'identifier des signaux et comportements atypiques, en lien étroit avec les investigateurs.
- Développer des produits de données répondant aux besoins métiers, en transformant la donnée brute en données exploitables dans le datalake, puis en la valorisant à travers des Business Views.
- Être force de proposition sur les indicateurs, règles d'analyse et axes d'exploration, en cohérence avec les enjeux métiers.
- Concevoir, maintenir et faire évoluer des tableaux de bord Power BI à usage opérationnel, utilisés comme outils d'aide à la décision dans le cadre de la lutte contre la fraude.
- Garantir la fiabilité, la cohérence et la mise à jour régulière des indicateurs et des reportings.
- Contribuer activement aux ateliers métiers afin de comprendre les besoins, affiner les attentes et orienter la conception des solutions data.
- Optimiser les processus existants afin d'améliorer l'efficacité globale, notamment grâce à l'automatisation des traitements.
Le profil recherché
Issu(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation en actuariat, vous souhaitez développer vos compétences en analyse de données sur des sujets à fort impact business, dans un environnement clé pour l'entreprise.
Vous maîtrisez des outils tels que Python, PySpark, Power BI ou Databricks, et vous avez envie de continuer à apprendre et à monter en compétences dans un contexte data en pleine transformation.
Vous souhaitez intervenir sur un large éventail de sujets, avec une vision de bout en bout des cas d'usage, de l'analyse des signaux de fraude jusqu'au suivi des gains réalisés.
Curieux(se), dynamique et motivé(e) par le challenge, vous avez envie d'évoluer au sein d'une équipe pluridisciplinaire, dans une ambiance de travail collaborative et bienveillante.
Infos complémentaires
- D'un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l'intéressement, la possibilité d'acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d'épargne avantageuses ;
- D'un cadre de travail flexible jusqu'à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l'achat d'un écran ou fauteuil ergonomique ;
- D'une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d'absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
- De la possibilité de s'engager pour une cause qui vous tient à coeur grâce à nos associations telles que AXA Atout Coeur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;
- Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d'épreuve personnelle...On s'arrête là, la liste est longue ! 😊
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Vous postulez à une offre.
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Vous recevez un mail de confirmation de votre candidature.
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Nous vous contactons pour convenir d'un premier échange.
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Vous passez un entretien RH et un ou deux entretiens opérationnels.
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Publiée le 01/06/2026 - Réf : AXAFR_2026050059
