Data Tech Lead H/F Bouygues Construction

Bouygues Construction IT est la Direction des Systèmes d'Information (DSI) de Bouygues Construction. Nous accompagnons les différentes entités du Groupe Bouygues Construction, en répondant aux besoins digitaux des secteurs de la construction et des fonctions supports. Nous soutenons les métiers opérationnels et fonctionnels dans la mise en oeuvre de la digitalisation des processus, en France et à l'International.

Au sein de la Direction IT DATA de Bouygues Construction IT, vous rejoignez une équipe DATA levier de la transformation digitale et de la cohérence du Système d'Information du Groupe.

Mission principale

En tant que DATA TECH LEAD, vos princiaples missions sont les suivantes :

Pilotage technique :
- Piloter la conception technique des Data Products et leur mise en oeuvre
- Définir et valider les choix techniques en fonction des exigences métier
- Concevoir des architectures de solutions robustes et scalables
- être à même de concevoir une modélisation avancée de la donnée dans un usage orienté Data Product
- Faire le lien entre les fonctionnalités souhaitées et exprimées par le métier et la modélisation effective du data product

Leadership & Coordination :
- Coordonner les équipes de réalisation data (Data Engineers, Scientists, Analysts, Architects)
- Piloter les projets d'ingestion de données et solutions data innovantes
- S'assurer de la qualité du delivery des Data Products et leurs évolutions

Conformité & Performance :
- Garantir la conformité aux standards d'architecture
- Assurer la performance, la sécurité et la fiabilité des solutions
- Superviser l'implémentation
- Gérer les incidents et proposer des plans de remédiation

Accompagnement :
- Assurer la bonne complétude de la documentation

Compétences techniques requises

Formation & Expérience :
- Diplôme d'une école d'ingénieur (Bac +5)
- Minimum 2 ans d'expérience en gestion de projets data, data engineering, ou architecture de données

Compétences techniques essentielles :
- Connaissances solides en architectures de données, connaissance d'environnement Data tel que Snowflake, Databricks ou Fabric
- Maîtrise du SQL
- Compétences en outils de visualisation (Power BI)

Compétences comportementales :
- Vision stratégique
- Connaissance technique approfondie
- Connaissance fonctionnelle des métiers
- Méthodologie Agile

Anglais indispensable

Engagés pour la diversité, nous accueillons et valorisons tous les Talents.