Alternance - Ingenieure Informatique Data Analyst H/F

EDF

Vous souhaitez contribuer à un avenir énergétique responsable et bas carbone ? Vous recherchez des missions challengeantes dans une ambiance de travail agréable ? Rejoignez plus de 171 000 collaboratrices et collaborateurs dans les nombreux métiers du groupe EDF.
La Direction du Parc Nucléaire et Thermique d'EDF s'est dotée en janvier 2025 d'une division numérique (DivNum). Elle se charge du développement et de la maintenance des applications informatiques essentielles au Parc Nucléaire et Thermique d'EDF.
Vous intégrerez une petite équipe de 4 personnes qui a en charge le développement du futur Système d'Information utilisé pour la planification des activités de maintenance du Parc Nucléaire.

Vos missions :
· Recueillir, analyser et traduire les besoins métiers autour de la DATA
· Identifier les données pertinentes et extraire et requêter les données
· Réaliser des analyses exploratoires et descriptives et de l'assainissement
· Identifier tendances, anomalies et corrélations pour produire des indicateurs de performance (KPI).
Tirer tous les bénéfices apportés par l'IA en général et ses évolutions futures durant la période d'alternance.
Langages de programmation : Python
Base des données : Postgres
Outil : Power BI
Vous serez accompagné(e) par votre tuteur qui pourra faire évoluer vos missions en fonction de vos attentes, vos objectifs pédagogiques et vos suggestions en adéquation avec les enjeux de l'équipe.
Dans le groupe EDF accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN. Notre objectif est d'ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Le poste proposé est donc ouvert à toutes et tous.

Profil recherché :

🎓A la rentrée 2026, vous préparez un Bac +5 en école d'ingénieurs et vous êtes en 2ème ou 3ème année ou équivalent universitaire Master avec une spécialité Data.
Pré-requis souhaités : (connaissances techniques - informatiques...) :
- Maîtrise des outils de requêtage (SQL) et de visualisation (Power BI)
- Connaissance des outils de traitement de données (Excel avancé, Python, ETL...)
- Notions en statistiques descriptives