Chargé·e de Projet Transformation Numérique H/F

Agence nationale de la cohésion des territoires

  • Paris 7e - 75
  • Alternance
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
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Détail du poste

Ce contrat d'apprentissage vise à contribuer aux actions de transformation numérique et de pilotage par la donnée portées par l'incubateur des Territoires. L'apprenti devra appuyer l'équipe de l'Incubateur dans la poursuite son offre de service et le déploiement des outils notamment liés à la data auprès des produits numériques et services de l'Agence, collectivités territoriales et partenaires. Il intégrera également la dynamique de l'Open Data, de l'Open Source et de la création de services publics numériques au service des territoires.

Activités principales

Le ou la Chargé-e de projet Transformation numérique sera rattaché(e) à l'équipe transverse de l'Incubateur des Territoires. Elle ou il sera amené(e) à :

  • Accompagner différentes phases d'un ou plusieurs projets numériques et data, du cadrage à la mise en production ;
  • Contribuer à la gestion de ces projets (ateliers, coûts, avancement, risques...) ;
  • Élaborer et réaliser des tests ;
  • Participer à la préparation et à l'animation des différents comités d'investissement
  • Contribuer aux actions de conduite du changement : réalisation de guides utilisateurs, de tutoriels vidéo, de supports de communication, de formations, etc. ;
  • Animer la conduite du changement en menant des actions de sensibilisation et de formation auprès des utilisateurs des produits et outils portés par l'Incubateur ;
  • Participer aux réflexions sur la gouvernance numérique et la stratégie data de l'ANCT et du pilotage par la donnée de l'Incubateur et effectuer une veille autour des problématiques liées à la transformation numérique et à la data
  • Appuyer le déploiement et l'animation de communautés d'usage et data ;
  • Participer aux actions de communication / de valorisation des projets de transformation et data de l'Incubateur.

Une première expérience sur des projets numériques et Data Science serait un plus.

Publiée le 31/05/2026 - Réf : A-2026-218791

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