Thèse Modelisation Predictive des Epidemies Pediatriques par Intelligence Artificielle Integration Multi-Pathogene et Signaux Contextuels H/F

Doctorat.Gouv.Fr

  • Paris - 75
  • CDD
  • Bac +5
  • Service public d'état
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Détail du poste

Établissement : Université Paris Cité
École doctorale : Pierre Louis de Santé publique à Paris
Laboratoire de recherche : Infection, Anti-microbien, Modélisation, Evolution
Direction de la thèse : Naim OULDALI
Début de la thèse : 2026-10-01
Date limite de candidature : 2026-06-11T23:59:59

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Publiée le 29/05/2026 - Réf : 608e96d080c84639706836bb65976700

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