Stage - Data Analyst H/F Safran

Description
La Direction Qualité Digitale GROUPE est à la recherche d'un-e stagiaire :
La maîtrise de la qualité des données issues des systèmes d'information (outils qualité, BI, API...) constitue un levier clé pour :
- Garantir la fiabilité des indicateurs,
- Sécuriser la prise de décision,
- Accompagner la transformation digitale des métiers qualité.
Ce stage s'inscrit dans cette dynamique et vise à renforcer un pilotage data-driven, robuste et pérenne, au service de la performance qualité.
Objectifs du stage
- Développer des indicateurs de qualité des données (complétude, cohérence, fraîcheur, fiabilité)
- Structurer, formaliser et documenter les KPI clés métiers
- Renforcer la lisibilité, la robustesse et la pertinence des dashboards Power BI
- Favoriser la collaboration entre les équipes Data / Qualité / Métiers
- Contribuer à la mise en oeuvre opérationnelle de la gouvernance de la donnée Qualité


Missions
Intégré(e) au sein de la Direction Qualité Digitale GROUPE, vous contribuerez aux activités suivantes :

📊Qualité et fiabilité des données
- Collecter les données issues des systèmes d'information (outils qualité, bases SQL, datasets Power BI, APIs)
- Nettoyer, valider et structurer les jeux de données
- Réaliser des activités de data profiling (complétude, cohérence, unicité, fraîcheur)
- Identifier et analyser les anomalies ou incohérences de données
- Mettre en place des indicateurs de qualité des données et des mécanismes de suivi associés
📈 Pilotage de la performance et reporting
- Concevoir, maintenir et améliorer des dashboards Power BI orientés pilotage qualité
- Définir et formaliser les KPI métier (objectifs, règles de calcul, sources, périmètre)
- Construire, en collaboration avec les métiers, des routines de surveillance de la qualité des données
🤝Interface métiers / digital
- Participer à des ateliers de clarification des besoins métiers
- Traduire les attentes opérationnelles en exigences data et en indicateurs mesurables
- Produire des analyses et insights data-driven pour soutenir la prise de décision