Détail du poste
Data Engineer - CDI - Rennes
Vous souhaitez évoluer dans un environnement data moderne et contribuer à la construction d'une plateforme décisionnelle à fort impact ? Cette opportunité est faite pour vous !
Notre client :
Notre client est un groupe régional structuré et en forte croissance, engagé dans une transformation digitale ambitieuse. Dans ce cadre, il développe son pôle data afin d'améliorer la performance opérationnelle et la prise de décision à l'échelle de ses activités.
Nous recrutons un(e) Data Engineer en CDI pour accompagner la structuration et l'industrialisation de la plateforme data.
Vos missions principales :
Rattaché(e) au Responsable Data, vous intervenez au coeur de la stratégie data et participez à la construction d'une architecture robuste, scalable et performante.
- Concevoir, faire évoluer et structurer l'architecture data ainsi que les environnements de développement, test et production
- Développer, orchestrer et maintenir les pipelines d'extraction et de transformation de données via Python, API, SQL et DBT
- Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de modélisation ELT, Data Warehouse et Data Marts afin de rendre les données exploitables par les équipes métiers
- Optimiser les performances des requêtes, l'utilisation des ressources et les datasets destinés aux outils de data visualisation, notamment Power BI
- Mettre en place les bonnes pratiques de versioning Git, de tests automatisés et participer à la modernisation des outils de reporting
- Collaborer avec les équipes BI pour structurer les modèles de données et améliorer les performances et la gouvernance des données
- Mettre en place des contrôles qualité, documenter les modèles et flux, et participer au déploiement des standards de gouvernance data
Le profil recherché
- Bac +5 : école d'ingénieur, informatique, data, mathématiques ou statistiques
- 3 à 5 ans d'expérience en data engineering
- Compétences techniques : Excellente maîtrise de SQL, très bonnes compétences en Python (Pandas, Polars...), expérience des environnements Snowflake, DBT et Airflow, bonne connaissance des environnements cloud, maîtrise des bonnes pratiques de modélisation et d'industrialisation de la donnée
- Qualités personnelles : Esprit pragmatique et orienté résultats, curiosité pour les enjeux métiers (finance, ventes, logistique...), capacité à travailler en mode projet et en environnement agile, bon relationnel et esprit collaboratif
Conditions et avantages :
- Type de contrat : CDI
- Temps de travail : Temps plein
- Horaires : Horaires de journée
- Environnement : Groupe en croissance avec forte ambition data, projets de modernisation structurants, environnement technique moderne
- Collaboration : Travail étroit avec les équipes métiers et BI
- Perspectives : Évolution au sein d'un environnement en transformation
Pourquoi rejoindre cette équipe ?
Rejoignez un groupe en pleine accélération digitale et participez activement à la construction d'une plateforme data stratégique au service de la performance globale de l'entreprise.
Cette offre vous intéresse ? Postulez dès maintenant !
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Métiers : INGENIEUR Compétences :
Publiée le 28/05/2026 - Réf : RENP04-0001034
