Les missions du poste
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data à très grande échelle, nous recherchons un(e) Architecte Big Data orienté Spark & Performance afin d'accompagner l'évolution et l'optimisation d'une plateforme de traitement de données massives.
Vous interviendrez dans un environnement critique à forte volumétrie, au sein d'un programme Agile à l'échelle regroupant plusieurs centaines de collaborateurs.
🌍 Contexte
La plateforme traite chaque mois plusieurs milliards de lignes de données issues de flux massifs et critiques pour l'activité métier.
Les enjeux principaux :
- performance des traitements distribués,
- optimisation des pipelines batch,
- maîtrise des temps d'exécution,
- qualité et exploitabilité opérationnelle des données,
- conservation longue durée des historiques.
L'environnement technique repose sur :
- une plateforme Big Data Hadoop / Cloudera,
- des traitements Spark distribués,
- un écosystème Java / Spring Batch,
- des infrastructures conteneurisées et cloud-native.
La volumétrie et les contraintes de performance imposent une forte maîtrise des problématiques liées :
- au partitionnement,
- aux traitements distribués,
- à la mémoire,
- aux shuffles,
- à l'optimisation des transformations Spark.
🎯 Vos missions
En tant qu'Architecte Big Data, vous serez amené(e) à :
- Concevoir et faire évoluer les architectures de traitement de données massives
- Accompagner les équipes sur les problématiques de performance Spark
- Optimiser les traitements batch distribués à très grande échelle
- Définir les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data
- Participer aux choix d'architecture autour des plateformes Data et des flux événementiels
- Accompagner les équipes de développement dans l'optimisation des traitements
- Contribuer aux travaux d'urbanisation et de gouvernance technique
- Participer aux comités d'architecture et à la définition des standards techniques
- Superviser la bonne application des pratiques d'architecture et de performance
⚙️ Environnement technique
Big Data & Data Engineering
- Spark / PySpark
- Hadoop
- Cloudera
- HDFS
- Hive
- Traitements DataFrame
- Traitements batch distribués
Développement & Frameworks
- Python
- Java
- Spring Batch
Orchestration & Industrialisation
- Airflow / Oozie
- CI/CD & industrialisation Data
Streaming & Messaging
- Kafka
- Architectures événementielles
Infrastructure
- Kubernetes (connaissances appréciées)
💡 Pourquoi rejoindre ce projet ?
- Volumétries rares et problématiques techniques stimulantes
- Programme stratégique à très forte visibilité
- Environnement Big Data mature et industrialisé
- Equipes expertes et culture forte de l'ingénierie
- Sujets mêlant architecture, performance et optimisation à grande échelle
Le profil recherché
- Expérience significative en architecture Big Data ou Data Platform
- Très bonne maîtrise de Spark en environnement de production critique
- Expérience sur plateformes Hadoop / Cloudera
- Capacité à intervenir à la fois sur :
- l'architecture,
- la performance,
- l'industrialisation,
- l'accompagnement des équipes
- Expérience dans des environnements Agile à grande échelle appréciée
Nous recherchons un profil capable d'intervenir sur des problématiques avancées autour de Spark et des traitements distribués.
Une expertise est attendue sur des sujets tels que :
- optimisation des traitements Spark,
- gestion du partitionnement,
- réduction des coûts de shuffle,
- optimisation des joins et windowing,
- persistance/caching des DataFrames,
- tuning mémoire et parallélisation,
- optimisation des DAG Spark,
- compréhension du moteur d'exécution Spark.
Une bonne maîtrise des problématiques liées aux traitements massifs et aux architectures distribuées est indispensable.
⭐ Les plus
- Expérience Kafka / architectures événementielles
- Participation à des comités d'architecture
- Maîtrise des problématiques d'observabilité et supervision Data
- Connaissance des outils de modélisation d'architecture (Archimate ou équivalent)
Bienvenue chez Maestria
MAESTRIA est une jeune entreprise de services & conseil de 30 collaborateurs spécialisée dans les activités d'innovation et transformation digitale à destination de ses clients. L'entreprise est située au sein de la Technopole de Sophia Antipolis, une position stratégique vis-à-vis de ses clients majeurs.
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Publiée le 22/05/2026 - Réf : 4088956/28907202 ABDSP/06V