Détail du poste
MISSIONS:
La personne recrutée participera au projet ArtiMinDev, inancé par une ERC Consolidator Grant.. Ce projet, financé par la Commission européenne, étudie l'impact de l'activité minière artisanale en Afrique sur diverses mesures de développement économique. L'un des objectifs principaux est d'établir une cartographie précise de la localisation des mines artisanales en Afrique.
Vous serez en charge des activtiés suivantes:
- Supervision d'assistants labellisant les prédictions d'un modèle de machine learning
- Nettoyage des données sur les mines artisanales,
- Premièresquantifications empiriques sur l'impact des mines artisanales sur la déforestation et la dégradationenvironnementale.
ACTIVITES :
- Analyse des prédictions issues des différents modèles de machine learning
- Mise en place de statistiques pour évaluer la performance du modèle
- Gestion des bases de données
Le profil recherché
COMPETENCES REQUISES:
Connaissances sur l'environnement professionnel
- Connaissance de la littérature sur les impacts de l'activité minière sur le développement économique
- Connaissance sur les modèles standards de machine learning
Savoir-faire opérationnels
- Utilisation des modèles de SIG
- Utilisation de Stata, R
Publiée le 21/05/2026 - Réf : 2026-2272092
