Les missions du poste
Contexte
Dans le cadre de projets en sciences du vivant à forte composante analytique, nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Scientist spécialisé en inférence causale. Le poste porte sur le développement et l'exploitation d'algorithmes avancés appliqués à des données de santé complexes, principalement observationnelles et longitudinales.
Missions
- Concevoir et développer des algorithmes de machine learning orientés causalité
- Estimer des effets de traitement à partir de données observationnelles
- Mettre en oeuvre des approches d'inférence causale robustes et interprétables
- Analyser des effets cumulés et traiter des confondants dépendants du temps
- Produire des analyses scientifiquement solides et reproductibles
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (data science, biostatistiques, recherche)
Le profil recherché
Compétences techniques requises
- Machine learning et explicabilité des modèles
- SHAP
- Inférence causale
- DoWhy (formalisation et validation des hypothèses causales)
- EconML (effets de traitement hétérogènes, DML, CATE)
- zepid (modèles structurels marginaux - MSM)
Méthodes avancées
- G-formula (g-computation)
- Forêts causales
- Analyse de données longitudinales
- Outils et langages
- Python (indispensable)
- R (apprécié)
Profil recherché
- Formation supérieure en data science, statistiques, mathématiques appliquées, biostatistiques ou équivalent
- Expérience confirmée en machine learning appliqué à l'inférence causale
- Bonne compréhension des problématiques liées aux sciences du vivant, à la santé ou à l'épidémiologie
- Forte rigueur méthodologique et esprit analytique
- Autonomie et capacité à travailler sur des sujets complexes
Les avantages
- Matériel de qualité
- Parking gratuit à proximité
- Proche transport en commun
- Locaux modernes
- Bonne mutuelle
- Paiement des heures supplémentaires
- Intéressement ou participation
- Flexibilité des horaires
- RTT
- Télétravail
- Café offert
- Organisation de conférence & workshop
- Activités sportives
- Temps partiel
- Congés sans solde
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
-
Échange téléphonique ou par mail avec l'un de nos managers.
-
Premier entretien en visio ou sur site avec votre futur(e) manager.
-
Test technique ou cas pratique suivi d’un débrief avec des membres de votre future équipe.
-
Proposition d’embauche ou entretien de présentation client.
-
Intégration au sein de Veonum.
-
VeoNum en images
La carte
14d Rue du Patis Tatelin
35700 Rennes
Publiée le 12/05/2026 - Réf : 4066752/28790031 IMSDIDMM/35R
