Les missions du poste
Data Engineer (F/H)
Heppner, créateur de solutions de transport et logistique, est un spécialiste et leader indépendant des échanges internationaux. Nos réseaux de transport terrestre, solides et puissants relient plus de 40 pays européens, avec des livraisons en 24/72h sur les principales villes européennes. Fortement connecté à l'international, nos accords de partenariats exclusifs nous permettent également de proposer l'organisation du transport par voie maritime et aérienne depuis et vers 157 pays à travers le monde. Forts d'un CA de 970M€ réalisé en 2024, après bientôt 100 ans d'aventure entrepreneuriale (date de création 1925), nous comptons plus de 3570 collaborateurs dont 111 alternants, près de 80 agences en France, 14 en Allemagne, une présence en propre aux Pays-Bas, en Espagne, en Belgique, en Suisse, en Hongrie, au Royaume-Uni, au Sénégal, et plus de 10 000 clients. Chaque jour, Heppner oeuvre à Encourager l'Esprit d'Entreprise de ses collaborateurs, partenaires, clients et fournisseurs sur tous ses territoires d'activité.
Heppner est signataire d'un accord Handicap. La politique d'embauche vise à améliorer la représentation des travailleurs en situation de Handicap au sein de notre entreprise.
Dans le cadre du développement de notre activité, nous recherchons pour notre agence de Rosny sous Bois un Data Engineer (F/H).
Description du poste
En tant que Développeur Senior Data au sein du groupe Heppner, vous serez responsable de la gestion et du développement des flux de données tout au long de la chaîne data. Vous travaillerez sur des projets d'ingestion, de transformation et de sortie de données tout en assurant la production de reportings via des outils de visualisation. Vous jouerez un rôle clé dans l'intégration et l'exploitation des solutions data au sein de l'entreprise, en mettant en oeuvre des technologies avancées.
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Responsabilités principales :
-Concevoir, développer et maintenir des flux d'ingestion et de sortie de données.
-Assurer la bonne gestion des pipelines de données (ETL) en utilisant des technologies telles que Talaxie, Kafka ordonnancé par Airflow.
-Développer et maintenir des solutions data robustes et évolutives sur Snowflake.
-Créer d'univers dans Business Objects et de rapports avancés avec Tableau pour la visualisation des données.
-Travailler en collaboration avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métiers et fournir des solutions data pertinentes.
-Optimiser les requêtes SQL pour assurer l'efficacité des processus et des analyses.
-Développer des scripts en Python (automatiser les processus de données, contribution aux projets d'intelligence artificielle).
-Garantir la qualité des données tout au long du processus, en respectant les meilleures pratiques en matière de gestion des données.
-Participer à la modélisation des données pour répondre aux besoins d'analyse et d'exploitation de la donnée au sein de l'entreprise.
Compétences requises :
Expérience
significative (5 ans ou plus) dans le développement data, y compris en
tant que développeur senior.
Maîtrise
d'une modern data stack (Snowflake serait un plus).
Connaissance
approfondie des outils ETL tels que Talaxie, Kafka et
Airflow.
Expertise
dans la création de visualisations de données avec Tableau et Business
Objects.
Excellente
maîtrise de SQL pour l'écriture de requêtes complexes et
l'optimisation de bases de données.
Solides
compétences en Python pour l'automatisation et les projets d'intelligence
artificielle.
Bonne
compréhension des concepts d'architecture data et de gestion des
pipelines.
Français
courant, anglais professionnel.
Compétences supplémentaires appréciées :
Compétences
en modélisation de données.
La
connaissance de Streamlit.
Notre groupe offre des chances égales d'emploi (OEE) à tous les employé(e)s et demandeurs d'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, la nationalité, l'âge, le handicap ou la génétique.
Le profil recherché
Compétences requises :
Expérience significative (5 ans ou plus) dans le développement data, y compris en tant que développeur senior.
Maîtrise d'une modern data stack (Snowflake serait un plus).
Connaissance approfondie des outils ETL tels que Talaxie, Kafka et Airflow.
Expertise dans la création de visualisations de données avec Tableau et Business Objects.
Excellente maîtrise de SQL pour l'écriture de requêtes complexes et l'optimisation de bases de données.
Solides compétences en Python pour l'automatisation et les projets d'intelligence artificielle.
Bonne compréhension des concepts d'architecture data et de gestion des pipelines.
Français courant, anglais professionnel.
Compétences supplémentaires appréciées :
Compétences en modélisation de données.
La connaissance de Streamlit.
Les avantages
- CSE
- Participation
- 13eme mois
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
-
Pré qualification telephonique
-
Entretien RH/Manager
-
Etude de cas ou mise en situation
-
GROUPE HEPPNER en images
La carte
14 Rue de Lisbonne
93110 Rosny-sous-Bois
Publiée le 11/05/2026 - Réf : req2028