Les missions du poste
Dans un environnement produit exigeant et engagé pour le service public, nous recherchons un(e) Data Analyst Senior capable d'intervenir avec autonomie, esprit critique et sens du collectif.
Le poste requiert une forte maturité professionnelle : vous serez force de proposition, en capacité de challenger les pratiques existantes et d'accompagner une équipe produit dans l'exploitation intelligente de la donnée, au service de l'usage et de l'impact.
Missions principales :
Analyse & pilotage par la donnée
- Répondre aux besoins des équipes produit, UX et déploiement terrain en construisant des dashboards pertinents sous Metabase
- Explorer ponctuellement Matomo pour compléter les analyses d'usage applicatif
- Proposer de nouveaux indicateurs d'usage et d'impact
- Construire et maintenir des tableaux de bord de suivi de l'impact
Qualité & structuration des données
- Participer à la remise à plat et au nettoyage du plan de taggage existant
- Garantir une instrumentation analytics cohérente, fiable et suffisante pour répondre aux questions clés sur l'usage et l'impact
- Solliciter les développeurs pour faire évoluer les vues précalculées de l'ETL, ou y contribuer directement si à l'aise techniquement
Traitement & exploration avancée
- Traiter ponctuellement des données externes via des notebooks Python
- Exploiter les données SQL avec un niveau avancé pour produire des analyses robustes
Produit & collaboration
- Intervenir en amont du cycle produit :
- prise en compte des enjeux analytics dès la conception
- participation à la rédaction des user stories (volet data/mesure)
- recette des développements sous l'angle analytics
- Apporter des insights quantitatifs à l'équipe stratégie et produit pour compléter les retours qualitatifs des designers et équipes terrain
- Être le regard « quanti » de l'équipe, orienté usages et impact réel
Le profil recherché
Compétences techniques
- Expérience confirmée en tant que Data Analyst senior en environnement produit
- Maîtrise avancée de SQL
- Très bonne connaissance de Metabase et Matomo
- Aisance avec Python, notamment pour le traitement de données en notebooks
- Compréhension des chaînes de données (ETL, vues, modèles)
Compétences méthodologiques
- Travail en environnement Agile / produit
- Capacité à prioriser les besoins analytics selon l'impact
- Sensibilité aux sujets de mesure, d'expérimentation et d'amélioration continue
Lùkla en images
Publiée le 07/05/2026 - Réf : 4062829/28767938 DAS/33B