Les missions du poste
Contexte de la mission
Dans le cadre du renforcement de son Centre d'Expertise Data Ingénierie Ops, un client confidentiel fait appel à un prestataire spécialisé en Big Data pour l'accompagner sur l'exploitation et l'optimisation de ses plateformes Data Warehouse et Lakehouse.
L'intervention s'inscrit dans un environnement technique riche, orienté performance, fiabilité et amélioration continue, au coeur d'une organisation fonctionnant en mode produit et selon les principes Agile / DevOps.
Mission
En tant qu'Expert technique Data / Lakehouse Ops, vous intervenez sur les plateformes Data afin d'en garantir le maintien en conditions opérationnelles et d'accompagner les équipes projets et métiers.
À ce titre, vous serez notamment en charge de :
- Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes Data
- Gérer les incidents, les demandes de support et les changements (support N2 / N3)
- Interagir avec les équipes projets et utilisateurs finaux
- Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des solutions
- Réaliser les déploiements sur les environnements intégration, préproduction et production
- Participer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement
- Assurer une communication régulière auprès du Product Owner
Le profil recherché
Compétences recherchées
Compétences techniques - Data Warehouse
- SQL : bon niveau
- Shell scripting : bon niveau
- Lecture et compréhension de structures de fichiers XML, JSON, YAML
- Control-M :
- Création de jobs simples
- Gestion des calendriers, dépendances et connexion profiles
- ETL Informatica :
- Création de mappings simples
- Transformations basiques
- Analyse des logs SQL
- Systèmes : Unix / Linux, Putty, Pageant
- Jenkins
- Teradata :
- Utilisation de Teradata appréciée
- Teradata Studio apprécié
- Power BI : utilisation appréciée
Compétences techniques - Data Lake / Lakehouse
- Administration Dataiku
- Administration dbt
- Starburst / Trino :
- Administration
- Troubleshooting
- Optimisation des performances
- Kubernetes
- GitLab
- Control-M (identique au périmètre Warehouse)
- Airflow :
- Création de DAGs simples
- Utilisation d'opérateurs basiques
- Gestion des retries
- Logique de scheduling
- Gestion des dépendances et XComs
- Kafka / Kafka Connect
- Monitoring Kafka
- Grafana
Compétences méthodologiques & soft skills
- Connaissance des principes Agile et des bases de Scrum
(rôles, rituels, artefacts) - Expérience en gestion des incidents et des changements
- Culture produit :
- Compréhension des principes du mode produit
- Anglais : courant et technique
- Bonnes capacités rédactionnelles
- Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et sens du service
Infos complémentaires
💥 Avantages :
Pour mieux se connaître, voici nos étapes de recrutement (réponse garantie) :
📞 Entretien téléphonique (15 min)
👥 Entretien RH (1 h) + débrief des 2 exercices en ligne (non éliminatoires)
👔 Entretien Manager (1 h)
Chez nous : mutuelle & transport à 50%, tickets resto (9,5€ à 60%), primes cooptation 1000€, CSE, intégration 2 semaines, formation, mobilité, équipe soudée, stabilité et croissance.
Videos YouTube d'Everience :
- en français https://youtu.be/5-F56MLHlQI
- en anglais https://youtu.be/5-F56MLHlQI
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*Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap
Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.
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Publiée le 04/05/2026 - Réf : REF3938R
