Ingenieur Intelligence Artificielle H/F

Universite d Artois

Le postdoctorant recruté dans le cadre du projet DIAGBAT travaillera en étroite
collaboration avec le CRITT M2A, acteur industriel responsable des essais
expérimentaux. Sa mission principale consistera à concevoir, développer et valider
des méthodes avancées de diagnostic des batteries en combinant modèles
physiques et intelligence artificielle (IA), afin d'évaluer de manière fiable et robuste
l'état de santé et la durée de vie résiduelle des systèmes électrochimiques.
Missions principales :
1. Contribution scientifique et technique
Réaliser un état de l'art approfondi sur les méthodes de diagnostic de
batteries
Participer à la définition d'une architecture de diagnostic alliant IA et
modélisation physique
Contribuer à la mise au point des méthodes de diagnostic
2. Exploitation et analyse des données expérimentales
Collaborer avec les ingénieurs du CRITT M2A pour exploiter les données
issues des campagnes d'essais (cellules, modules, packs, essais sur banc).
Mettre en oeuvre des protocoles d'analyse de vieillissement et
d'identification des mécanismes de dégradation.
Assurer la préparation, le nettoyage et la structuration des bases de
données expérimentales pour leur utilisation dans les modèles d'IA.
Développer des outils de visualisation et d'interprétation des résultats pour
le suivi du vieillissement et la validation des algorithmes.
3. Développement et validation d'un prototype logiciel
Concevoir un prototype de diagnostic intégrant les algorithmes développés.
Participer à son évaluation dans un environnement représentatif en lien
avec le CRITT M2A.
Produire des rapports de validation et de performance du prototype.
4. Diffusion scientifique et valorisation
Fiche de poste
Fiche de poste - Programme HdF FEDER FSE+ FTJ 21-27 Page 2 sur 2
Rédiger des publications scientifiques dans des revues internationales et
conférences spécialisées.
Participer aux réunions de suivi du consortium et à la rédaction des livrables
Contribuer à la valorisation des résultats auprès des partenaires industriels
et académiques.
Valoriser les développements sous forme de modules logiciels ou
prototypes intégrables dans les plateformes de test.