Les missions du poste
Notre équipe data est volontairement resserrée - 6personnes (5 ingénieurs + 1 Head of Data) - pour que chaque contribution reste visible et l'architecture cohérente.
Data is key...
Dans les prochaines années, nous voulons continuer à scaler rapidement, investir massivement dans notre tech et renforcer notre présence internationale. C'est dans ce contexte que nous ouvrons un poste de Senior Data Engineer.
🚀Tes missions:
Concevoir et maintenir des pipelines de données scalables qui alimentent les 4 plateformes
Faire évoluer la data stack: ingestion, transformation, orchestration, observabilité
Contribuer à l'architecture data et aux choix d'outillage - en lien direct avec le Head of Data et le CTPO
Maintenir une codebase claire, testée et fiable pour permettre à l'équipe de grandir sans friction
Avoir un impact fort sur notre stack data en proposant de nouveaux outils, processus et méthodes
Développer des pipelines de données scalables
Collaborer avec les équipes produit et software de chaque plateforme pour sécuriser les contrats de données
Contribuer à la conception d'algorithmes au coeur des produits (bid optimization, keyword scoring, ranking signals)
Intégrer les agents IA (Claude embarqué) dans les workflows de développement et d'analyse
✨Pourquoi rejoindre Primelis?
Rejoindre une opportunité unique au sein d'une tech scale-up en forte croissance
Contribuer à l'accélération business de marques premium à l'échelle mondiale
Travailler dans un environnement e-commerce et marketplaces stimulant
Évoluer dans une équipe data resserrée (6 personnes) où chaque contribution est visible et l'architecture cohérente
Bénéficier d'un vrai mentor: Head of Data avec plus de 15 ans d'expérience en data marketing ; CTPO polytechnicien avec un background produit et tech exigeant
Stack data moderne, exigence d'ingénierie native - tests, CI/CD, IaC, agents IA
Accéder à des opportunités de carrière à l'international
Travailler dans un environnement inclusif et avec une équipe ultra-motivée
Le profil recherché
3 à 5 ans d'expérience en data engineering (ou software engineering avec forte appétence data)
Maîtrise de SQL et Python; expérience sur GCP ou AWS, BigQuery ou Snowflake
Première expérience d'une modern data stack en production: outils d'intégration, outils de transformation (dbt)
Compréhension approfondie des sujets data engineering: CI/CD, scheduling, monitoring et alerting, cloud services pour le traitement de données, dockerisation, data lakes et warehouses
Capacité à formuler des recommandations d'architecture data et expérience dans le déploiement de technologies et frameworks
Connaissance de Terraform (IaC) appréciée
Expérience avec les agents IA ou les LLMs en contexte production est un plus significatif
Stack technique:
SQL, Python
GCP, BigQuery, Cloud Run
dbt, ELT custom
CI/CD (GitLab CI), Docker, Cloud Run
Terraform (IaC)
Orchestration: Cloud Scheduler
Monitoring, alerting, observabilité data
Agents IA (Claude embarqué dans les workflows de développement)
Bienvenue chez Primelis
Primelis est un groupe martech international qui opère quatre plateformes SaaS - Market (marketplaces), Signal (intelligence concurrentielle), Outrank (SEO à l'échelle) et BrandOS (gouvernance de marque). Nous travaillons avec des clients premium à l'échelle mondiale, dont Stripe et Databricks. 50% de notre chiffre d'affaires est réalisé aux États-Unis.
La carte
50 Quai Charles Pasqua
92300 Levallois-Perret
Publiée le 28/04/2026 - Réf : PRIME_7MNjGxe
