Data Engineer Gcp . H/F Randstad Digital

Randstad Digital est un partenaire technologique de premier plan, accompagnant la transformation numérique des entreprises en mettant à leur disposition des talents, des capacités de production et des solutions packagées adaptées à leurs besoins.

Nos métiers chez Randstad Digital s'articulent autour de plusieurs domaines clés :

- Infrastructures & Cloud: ingénierie système et réseau, migration et gestion du cloud, DevOps, cybersécurité, gestion de projet Infra et Data.
- Services applicatifs :développement et intégration web & mobile, gestion du cycle de vie des applications en mode agile, tests et automatisation.
- Électronique & embarqué: conception, spécifications, développement logiciel et validation.

Intégrer notre équipe Randstad Digital c'est :

- Développer son expertise et en apprendre de nouvelles : projection de carrière, formation, etc.
- Être accompagné au quotidien par des interlocuteurs Talent manager, solution Sales et Tech.
- Être agile jusqu'au bout des ongles : on fait des rétrospectives, pas des comités de direction.
- Limiter notre empreinte environnementale : écoconception !
- Anciennement AUSY, nous possédons 35 ans d'expérience dans nos domaines d'expertises.

En savoir plus :https://www.randstaddigital.fr/

Nos 150 collaborateurs sont présents sur tous les domaines d'expertise du Groupe : technologies de l'information, infrastructure et informatique industrielle.

Vous intégrerez l'équipe en charge de laconception, du développement et de la maintenance des systèmes d'informationde notre client. Dans un contexte de transformation numérique et d'exigence technique, vous jouerez un rôle clé dans l'évolution de nos architectures vers des solutions modernes, robustes et évolutives.

your job

Mission principale

Le Data Engineer conçoit, développe et optimise les pipelines de données sur Google Cloud Platform afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données pour les usages analytiques et métiers.
Missions principales
- Concevoir et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, stockage)
- Développer des traitements sur GCP (BigQuery, Cloud Run, Dataflow, etc.)
- Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données
- Automatiser les flux de données (CI/CD, orchestration)
- Optimiser les performances et les coûts des traitements
- Participer à la mise en place des bonnes pratiques DataOps
- Superviser et gérer les incidents liés aux pipelines

Compétences clés
Langages : Python SQL

Outils : BigQuery, Dataflow, Airflow, GitLab CI
Cloud : GCP (Cloud Run, GCS, Pub/Sub)
Connaissances en DataOps, modélisation de données et gouvernance
Prérequis techniques
- Technologies Cloud : Maîtrise avancée de GCP (Google Cloud Platform), BigQuery et Cloud Run
- Exploitation : Expertise en outils et méthodes d'exploitation et gestion d'incidents
- Système : Linux
- DevOps / CI-CD : GitLab CI, Terraform et mise en place de pipelines CI/CD
- Plus (appréciés) : SQL avancé, Python, Airflow, stockage type S3 / GCS, outils de transfert de fichiers (CFT)

Environnement / interactions
- Data Scientists
- Data Analysts
- Architectes Data / Cloud
- Équipes DevOps
- Métiers (marketing, finance, etc.)

votre profil

Profil recherché

- Bac +5 (école d'ingénieur, université ou équivalent)
- Expérience en data engineering et environnement cloud
- Bonne maîtrise de GCP et des architectures data modernes