Data Scientist H/F Safran

Contexte :
Dans un contexte de montée en puissance de l'intelligence artificielle au sein de la Direction Technique de Safran Aircraft Engines, le département Data, IA et Développement Logiciel renforce ses équipes en recrutant un Data Scientist expérimenté afin de structurer les pratiques de Data Science, maîtriser les évolutions technologiques et intégrer les exigences réglementaires liées à l'IA dans un environnement industriel critique.

Missions :
Le/la Data Scientist interviendra au sein du datalab du département et aura pour principales missions :

Contribution transverse aux projets IA
- Analyser des données et développer des algorithmes et des analytics pour répondre aux problématiques opérationnelles des bureaux d'études
- Apporter son expertise pour contribuer à la priorisation des cas d'usage et projets IA, en s'appuyant sur des critères tels que le ROI, les risques techniques et les enjeux stratégiques.
- Former, accompagner et conseiller les équipes projets sur les méthodologies, outils et standards Data Science / IA (MLOps, DevOps).
- Favoriser le partage de connaissances et la montée en compétence des référents techniques.
- Accompagner le transfert des technologies IA émergentes (TRL3) issues des centres de recherches vers les équipes projet et bureaux d'études, en pilotant leur maturation et leur intégration industrielle.

Standardisation des processus, méthodes et outils Data Science & IA
- Contribuer à la définition, à la mise en oeuvre et à l'amélioration continue des standards de pratiques Data Science et IA pour la Direction Technique.
- Participer à la capitalisation, à la formalisation et à la documentation des processus, méthodes, outils et bonnes pratiques.

Veille technologique et méthodologique
- Assurer une veille active sur les nouvelles approches, technologies et outils en Data Science et IA applicables au secteur aéronautique.
- Évaluer leur pertinence au regard des enjeux industriels et réglementaires, via des POC, pilotes ou expérimentations ciblées.
- Contribuer à la définition de la stratégie make or buy des solutions d'IA, en s'appuyant sur des benchmarks techniques et fonctionnels.

Aspects réglementaires et IA de confiance
- Suivre l'évolution des réglementations, normes et standards relatifs à l'IA dans l'aéronautique (ex. : ARP 6983).
- Contribuer à l'intégration des exigences réglementaires et des principes d'IA de confiance dans les processus et développements IA.
- Participer à la préparation des éléments de justification technique et des dossiers de conformité/certification.