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RÉSEAU TALENTS recrutement

Product Data Analyst H/F RÉSEAU TALENTS

  • Paris 16e - 75
  • CDI
  • Télétravail occasionnel
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 1 à 7 ans
Lire dans l'app

Les missions du poste

L'entreprise qui recrute

Dans le cadre du développement de ses activités, une entreprise média internationale spécialisée sur l'information et l'actualité africaine recherche un(e) Product Data Analyst (H/F) pour renforcer son pôle Data.

Descriptif du poste

Analyse & pilotage de la performance

  • Analyse des dynamiques d'audience (acquisition, engagement, fidélisation)
  • Suivi de la performance des contenus
  • Mesure de l'impact des évolutions produit et des nouvelles fonctionnalités
  • Analyse des indicateurs clés d'abonnement (conversion, churn, rétention)
  • Définition des KPIs en amont des projets et cadrage des dispositifs de mesure
  • Production d'analyses ad hoc et formulation de recommandations actionnables
  • Conception de reportings via Looker Studio
  • Exploitation du data warehouse (BigQuery) pour produire des analyses fiables et documentées

Gouvernance analytics & qualité de la donnée

  • Contribution à la définition et à l'évolution du plan de taggage (GA4)
  • Collaboration avec les équipes techniques sur la mise en oeuvre du tracking (GTM)
  • Participation au maintien et à l'évolution du semantic layer (DBT) avec l'Analytics Engineer
  • Mise en place de contrôles de cohérence et de qualité de la donnée
  • Contribution à la documentation du dispositif de mesure

Outils, automatisation & écosystème data

  • Prise en charge fonctionnelle d'un outil data et accompagnement de son évolution
  • Structuration et documentation des couches sémantiques pour faciliter l'exploitation métier
  • Participation à l'automatisation des reportings et workflows (n8n, orchestration de flux)

Accompagnement des équipes & culture data

  • Accompagnement des équipes Produit, Rédaction et Abonnements dans l'exploitation des données
  • Animation des échanges réguliers autour des KPIs
  • Vulgarisation des analyses auprès d'équipes non techniques
  • Contribution à la montée en maturité data de l'organisation
    Les "+" du poste
  • Évolution de carrière rapide
  • Rémunération au-dessus du marché
  • Télétravail possible
  • Proche de la station de train


Rémunération : 50.000 à 60000 euros / an

AMA/STA

Le profil recherché

Savoir-faire :

Expérience

  • Plus de 4 ans d'expérience en Data Analysis, Product Analytics ou Data Product
  • Expérience en environnement digital (média, e-commerce, SaaS ou abonnement)
  • Collaboration régulière avec des équipes produit et métiers

Compétences techniques

  • Outils de data visualisation (Looker, Looker Studio, Tableau, Power BI...)
  • Connaissance des outils d'analytics web (GA4)
  • Sensibilité aux enjeux de tracking et de data quality
  • Appétence pour l'automatisation (n8n ou équivalent) et les usages de l'IA

Soft skills

  • Rigueur analytique et sens de la synthèse
  • Capacité à structurer un cadre de mesure à partir d'un besoin métier
  • Aisance relationnelle et pédagogie
  • Autonomie et sens des priorités
  • Curiosité et esprit d'amélioration continue
    Savoir-être en phase avec la culture de l'entreprise :


Je suis Aude Mandiangu, Consultante indépendante partenaire de Réseau Talents.


Nous sommes un collectif de recruteurs passionnés, qui agit concrètement pour une approche respectueuse des clients en valorisant l'expérience candidat avant tout.

Bienvenue chez RÉSEAU TALENTS

👋 Bienvenue chez Réseau Talents !

Nous sommes un cabinet de recrutement nouvelle génération, nos recruteurs sont tous passionnés par les Relations Humaines et interviennent pour vous sur l'ensemble du territoire.

Proches de nos valeurs sont l'Excellence, l'Authenticité, le Plaisir et la Transparence.

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

  • Préqualification téléphonique

  • Entretien visio approfondi

  • Présentation du CV au client

  • Entretien client & coaching candidat via formation en vidéo

  • Onboarding & suivi d’intégration

Publiée le 25/04/2026 - Réf : bvodrkcu2c870

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