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Senior Data Analyst H/F

AZIRA

  • Paris 9e - 75
  • CDI
  • Bac +5
  • Service public des collectivités territoriales
  • Exp. 5 ans min.
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Détail du poste

Nous recherchons un Sr Data Analyst pour renforcer notre équipe Data. Ce rôle clé consiste à garantir la fiabilité, la performance et la valeur de nos données marketing et programmatiques. Le poste se situe à l'intersection de l'analyse de données, de l'analyse de performance et de la publicité digitale (programmatique, DOOH, DSP, etc.). Vous accompagnerez les équipes commerciales, opérationnelles et produit dans leurs prises de décisions stratégiques et leurs optimisations quotidiennes.

Responsabilités principales :

1. Développement opérationnel et optimisation technique :
Évaluer la faisabilité et définir les méthodologies pour les offres de campagnes sur mesure.
Suivre la diffusion des campagnes, détecter et résoudre les anomalies, et assurer une optimisation continue.
Gérer les flux de données provenant de divers partenaires (fournisseurs de mesure, fournisseurs de données, etc.).

2. Analyse et reporting :
Réaliser des analyses ad-hoc internes et externes.
Créer et automatiser des tableaux de bord de performance pour les différentes équipes.
Superviser l'exactitude et la cohérence des rapports existants et assurer les corrections nécessaires.
Produire les rapports financiers mensuels, incluant les transactions exceptionnelles.
Mettre en place des systèmes de monitoring et d'alerte pour garantir la qualité et la fraîcheur des données.

3. Collaboration et stratégie :
Collaborer avec les équipes Ops, Produit, Tech et Sales pour aligner les livrables data avec les besoins business.
Contribuer à la définition des KPIs clés et à leur intégration dans les outils analytiques.
Contribuer à la veille technologique et à l'innovation.
Aider à accroître la maturité de l'entreprise concernant les pratiques liées à l'IA.

Le profil recherché

Experience: 5 An(s)

Compétences: Analyse de données client,Analyse de données opérationnelles,Analyse de données programmatiques,Big data Analytics,Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle,Machine Learning,MySQL,Programmation en Python,Suivi de la qualité des données,Adapter les outils de traitement statistique de données,Analyser des données pour identifier des tendances,Analyser, exploiter, structurer des données,Animer une démarche agile et innovante,Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude,Collecter et analyser des données, des informations,Communiquer des insights clés aux parties prenantes,Communiquer les résultats des études aux parties prenantes,Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs,Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performances,Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données,Développer des algorithmes pour l'analyse de données,Développer des tableaux de bord pour suivre les KPIs,Elaborer, adapter une proposition commerciale,Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives,Evaluer l'efficacité des modèles de données,Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle,Formaliser les résultats d'une étude statistique de données,Gérer les bases de données et assurer leur intégrité,Interpréter des résultats d'analyses pour des décisions stratégiques,Interpréter des résultats de campagne média,Optimiser l'utilisation des outils bureautiques,Réaliser une veille documentaire,Savoir reconnaître les données sensibles pour la cybersécurité,Utiliser l'anglais en contexte professionnel

Langues: Anglais exigé,Français exigé

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Édition de logiciels applicatifs

Liste des qualités professionnelles:
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).

Publiée le 23/04/2026 - Réf : 206YNPL

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