Data Scientist H/F CHARLI GROUP

Rejoignez une équipe à la pointe de l'innovation pour concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions d'Intelligence Artificielle Générative. Au coeur de nos enjeux, vous piloterez l'évolution de nos architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de nos systèmes de recommandation pour transformer l'expérience utilisateur.

Vous évoluez dans un environnement stimulant où l'expérimentation rencontre les exigences de la mise en production à grande échelle.

Vos Missions :

En tant qu'Ingénieur IA, votre quotidien s'articule autour de quatre piliers majeurs :

1. Architecture & Développement RAG

• Conception et optimisation de pipelines hybrides (BM25 + Recherche Vectorielle + Reranking).
• Expérimentations avancées sur les stratégies HyDE (Baseline, Sélectif, Hybride).
• Intégration et fine-tuning de LLM via AWS Bedrock (Claude Sonnet / Haiku).

2. Performance & Reranking

• Déploiement et tests de modèles de reranking (type Qwen) pour affiner la pertinence.
• Arbitrage constant sur le triptyque : Qualité / Latence / Coût.

3. Data Engineering & Ingestion

• Gestion du cycle de vie de la donnée : Chunking, génération d'embeddings (Titan) et indexation.
• Connexion et exploitation des sources de données (Snowflake, S3).

4. Évaluation & Industrialisation

• Mise en place de frameworks d'évaluation (RAGAS, DeepEval) et suivi des métriques clés (nDCG@K, Recall, MRR).
• Passage à l'échelle des pipelines : robustesse, monitoring et gestion des "edge cases".

Votre Stack Technique :

• Cloud / IA : AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3).
• LLM : Claude (Anthropic).
• Vector DB & Search : OpenSearch, FAISS.
• Data : Snowflake, Pandas, Python.
• Évaluation : RAGAS, DeepEval.