Alternance - IA - Vision par Ordinateur & Séries Temporelles H/F

EDF

Intégrez le pôle IA CORP DPIT de Framatome en tant qu'alternant(e) Développeur(se) Python IA, dédié(e) au maintien, à l'évolution et à l'industrialisation de librairies de vision par ordinateur et de traitement de séries temporelles!
Vous contribuerez à la refactorisation, à l'optimisation et au développement de briques logicielles d'IA appliquées à des cas d'usage industriels concrets, en lien étroit avec une équipe d'une vingtaine de Data Scientists et d'ingénieurs IA/ML/NLP/CV.
Objectif :développer une expertise technique avancée en Python, en vision par ordinateur, en séries temporelles et en deep learning (classique et modèles de fondation), tout en participant à des projets stratégiques pour le secteur nucléaire.

Missions principales :

Accompagné(e) par des membres expérimentés de l'équipe :
- Développement d'algorithmes pour l'analyse de séries temporelles (prévision, détection d'anomalies, classification, etc.) et la vision par ordinateur (détection, tracking, etc.)
- Amélioration des librairies internes pour simplifier l'usage des différents algorithmes
- Application rigoureuse des bonnes pratiques de développement (modularité, tests, documentation, typage, validation)
- Participation aux revues de code et à l'amélioration continue des librairies internes
- Rédaction de documentation technique, de guides d'utilisation et d'exemples d'intégration pour les utilisateurs internes
- Travail en équipe avec des Data Scientists, ML Engineers et experts métiers

Profil recherché :

Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire, avec un intérêt marqué pour la data science et l'intelligence artificielle.
Vous possédez de bonnes bases en Python (structures de données, programmation orientée objet, typage, tests, packaging) ainsi qu'un intérêt pour la vision par ordinateur et l'analyse de séries temporelles.
Vous faites preuve d'un sens aigu de la qualité du code, de rigueur, de lisibilité et de maintenabilité, et savez documenter votre travail de manière claire.
Curieux(se), autonome et doté(e) d'un bon esprit d'équipe, vous êtes capable de collaborer efficacement avec les Data Scientists et les ingénieurs du pôle tout en apprenant rapidement.
Vous maîtrisez le français courant et disposez de notions d'anglais technique pour suivre la documentation et échanger au sein de l'équipe.