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Equans France emploi
Equans France recrutement

Data Scientist H/F Equans France

  • Bouguenais - 44
  • CDI
  • Télétravail partiel
  • Bac +5
  • BTP
  • Secteur Energie • Environnement
  • Exp. 1 an min.
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Détail du poste

Description de l'emploi:

❄️ DATA SCIENTIST H/F

📍 Bouguenais (44) - Axima Réfrigération (Groupe EQUANS)

🔎 Vous cherchez du concret ? Du technique ?

Axima Réfrigération France, recherche son futur Data Scientist (H/F) pour rejoindre l'équipe Data Science & IA au sein de la Direction Technique et Performance Opérationnelle.

Intégré(e) à une équipe en pleine croissance, vous interviendrez sur des projets à forts enjeux autour de :

  • l'optimisation énergétique prédictive,
  • la maintenance prédictive industrielle,
  • le développement d'outils et processus basés sur l'IA,

Vous travaillerez au coeur de l'innovation appliquée à la réfrigération industrielle et commerciale, sur des problématiques très concrètes et orientées terrain.

Vos missions principales

Analyser, modéliser et valoriser les données industrielles

  • Analyse et traitement de séries temporelles multisources (automates, capteurs terrain, ...).
  • Développement d'algorithmes de traitement du signal, détection d'événements et anomalies.
  • Conception de modèles prédictifs (machine learning, hybrides et semi-physiques) et intégration avec algorithme d'optimisation.

Projets data science endtoend

  • Entraînement, validation et optimisation de modèles ML.
  • Industrialisation et déploiement : Docker, Git, MLflow, bonnes pratiques MLOps et orchestration.
  • Suivi des performances en production.

Innovation & IA avancée

  • Intégration de l'IA générative et IA agentique dans nos processus et outils métiers.
  • Participation aux développements d'outils internes et digitalisation de l'entreprise.

Travailler avec le terrain

  • Collaboration étroite avec des experts en réfrigération et automatisme.
  • Coconstruction d'outils adaptés aux contraintes opérationnelles.

Le profil que nous recherchons

Compétences techniques indispensables

  • Expérience en data science appliquée à l'industrie, à l'énergie ou aux systèmes physiques.
  • Connaissances solides en machine learning et notamment en séries temporelles.
  • Expérience en projets endtoend (de la donnée à la mise en production).
  • Connaissance de Docker, Git, MLflow, MLOps.

Compétences appréciées

  • Notions ou intérêt pour l'énergie, la thermodynamique et la réfrigération.
  • Connaissance de Microsoft Azure et Microsoft Fabric.
  • Notions en automatisme, IoT, réseaux industriels.
  • Familiarité avec les architectures d'IA générative ou d'IA agentique.

Soft skills clés

  • Forte capacité d'analyse et résolution de problèmes complexes.
  • Rigueur, autonomie, sens de l'organisation.
  • Curiosité, appétence à l'innovation et volonté de travailler sur des sujets concrets et techniques.
  • Capacité à vulgariser et travailler en équipe : technique et terrain.

Ce que nous offrons :

  • Un 13ème mois, une prime d'intéressement et de participation, de l'actionnariat salarial
  • Carte tickets restaurant (12€/jour), un téléphone professionnel
  • Forfait jour + RTT
  • Télétravail partiel possible
  • Environnement de travail stimulant, projet RH concrets et impactant

🤝 Pourquoi nous rejoindre ?

Chez Axima Réfrigération, la technique rime avec équipe.
Nous valorisons la diversité, soutenons l'évolution de carrière et veillons au bien-être de chacun.

Les avantages

  • Sécurité
  • Ethique
  • RSE
  • Projets à l'international
  • Ancrage territorial fort
  • Diversité & Egalité des chances
  • Transmission du savoir et savoir-faire
  • Equilibre vie pro / vie perso
  • Télétravail possible selon le poste

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

  • Etude de votre candidature par un recruteur

  • Transmission au manager si la candidature est retenue par le recruteur

  • Entretiens (téléphoniques ou en présentiel dans l'agence)

  • Intégration

  • Parcours de pré-onboarding et d'intégration

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Publiée le 16/04/2026 - Réf : 0a562e88-6cc2-447c-a825-39fc10f71a68

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