Alternance Data H/F Groupe Atlantic

Rejoins l'équipe Data Connectivité en tant que Contributeur Data en alternance, à partir de septembre 2026, pour une durée de 1 an.

Autonome et accompagné

Ton tuteur et l'équipe Data Connectivité seront présents pour te former, te challenger et te permettre de monter en compétences sur des sujets techniques à forte valeur ajoutée autour de la donnée et des systèmes connectés.

Tu travailles en étroite collaboration avec les équipes IoT, validation, ainsi que les différentes business units du Groupe, et contribues activement à l'amélioration de la qualité des données issues des produits connectés.

Tes missions principales :

- Conception et développement d'un outil d'analyse de données

Spécification et conception des briques techniques nécessaires à l'extraction et à la structuration des données

Développement de services, algorithmes et applications permettant de détecter des anomalies (données erronées ou incomplètes)

Mise en place d'interfaces utilisateurs pour visualiser et exploiter les résultats

- Analyse et amélioration de la qualité des données

Identification des anomalies dans les données remontées par les produits connectés

Mise en place de mécanismes d'alerte

Proposition de solutions pour corriger et fiabiliser les données en base et dans les produits

- Support et collaboration transverse

Participation aux projets de l'équipe Connectivité

Support technique auprès des équipes internes (validation, SATC, business units)

Contribution à l'intégration des solutions dans l'écosystème IoT du Groupe

- Validation et pérennisation des solutions

Validation des développements réalisés

Contribution à la robustesse et à la maintenabilité des solutions

Prise en compte des enjeux de performance et de coûts

PROFIL

Étudiant en Bac +5 (école d'ingénieur ou Master 2) avec une spécialisation en Data, IA ou informatique

À l'aise avec les bases de données (SQL, modélisation relationnelle)

Des connaissances en scripting (Python, R...) sont un plus

Une appétence pour les outils de data visualisation (type Power BI) est appréciée

Organisé, rigoureux et capable de prioriser dans un environnement multi-projets

À l'aise en équipe et dans des environnements collaboratifs

Curieux, avec un bon esprit d'analyse et de résolution de problèmes

Anglais écrit et oral requis