Thèse Application de l'Intelligence Artificielle pour la Résolution Efficace des Équations de Faddeev-Yakubovsky en Physique Nucléaire H/F

Doctorat.Gouv.Fr

L'objectif de la thèse est d'intégrer des techniques modernes d'apprentissage automatique dans les solveurs numériques existants afin d'optimiser les performances de calcul et d'ouvrir l'accès à des problèmes actuellement inaccessibles avec les méthodes traditionnelles.

Ce projet s'inscrit dans le cadre du projet international ANR-FAPESP FBCUBES, consacré à l'étude du comportement universel des noyaux exotiques riches en neutrons. Ce projet de thèse s'inscrit dans le cadre du projet international ANR-FAPESP FBCUBES, qui vise à développer un cadre théorique unifié pour comprendre la structure et la dynamique des noyaux exotiques riches en neutrons. La description de ces systèmes repose sur la résolution d'équations quantiques pour des systèmes à quelques particules fortement corrélées. Les équations de Faddeev-Yakubovsky constituent un cadre théorique rigoureux pour ce type de problème, mais leur résolution numérique reste particulièrement complexe et coûteuse. Le développement de nouvelles approches numériques, notamment basées sur l'intelligence artificielle, représente aujourd'hui une voie prometteuse pour étudier ces systèmes nucléaires.