Chef de Projet Data & Smart Territoires - Syndicat Mixte Ouvert Val de Loire Numerique H/F

Structures de coopération territoriale

COMPÉTENCES ASSOCIÉES
Savoirs et Savoir-faire techniques
Anglais technique : TOEIC : 785 points (niveau B2).
Langages et bases de données : Maîtrise de Python pour l'analyse et l'automatisation de
données, SQL (PostgreSQL) et NoSQL (OpenSearch) pour la gestion et l'exploitation de bases
volumineuses. Expérience dans la conception de pipelines de données avec Talend et Apache
NiFi.
Data Engineering & Big Data : Conception de flux de données, nettoyage et structuration de
données massives, automatisation de traitements et monitoring de pipelines dans des
environnements distribués.
Statistiques et ML : Solides connaissances en statistiques appliquées et en Machine Learning
(classification, clustering, analyse de séries temporelles, détection d'anomalies), avec mise
en oeuvre de modèles pour la valorisation de données IoT.
Analyse métier & aide à la décision :Traduction des besoins métiers en solutions data
concrètes, analyse exploratoire pour identifier tendances et anomalies, production
d'indicateurs clés pour le suivi de performance des projets Smart Territoires.
Outils SIG & BI : Maîtrise d'analyse spatiale et automatisation SIG avec QGIS et ArcGIS.
Conception de dashboards interactifs et reporting décisionnel avec Qlik, Synox SoDataViz,
Power BI , knime,Orange ou Tableau.
Architectures Réseaux : Compréhension des architectures IoT et Smart Territoires,
supervision de réseaux LPWAN (LoRa), gestion de capteurs connectés et suivi de flux de
données,décodage de payloads et gestion de flux de données capteurs, connaissance des
réseaux Wifi publics et infrastructures numériques territoriales. Sensibilisation aux enjeux de
cybersécurité et bonnes pratiques de protection des données.
Rédaction de documentations techniques et fonctionnelles détaillées, création de guides
utilisateurs et formation des équipes et partenaires à l'utilisation des outils data et IoT.
Savoir-être
Esprit d'équipe et qualités relationnelles : capacité à collaborer efficacement avec des
équipes techniques, prestataires et acteurs publics.
Autonomie et sens des priorités : organisation du travail et capacité à identifier les actions à
forte valeur ajoutée.
Rigueur et sens de l'analyse : souci de la qualité et de la fiabilité des données, attention aux
détails et capacité de synthèse.
Curiosité et esprit d'initiative
Adaptabilité : capacité à évoluer dans des environnements techniques variés et à s'adapter
aux besoins des projets.