Ingénieur·e de Données - IA Embarquée H/F Airbus Defense and Space

Description de l'emploi:

Airbus Commercial Aircraft is looking for a Data Engineer - Embedded AI (f/m) to join our Data Management & Artificial Intelligence team within our Cockpit & Platforms Design Office

based in Toulouse, France.

You will be part of a team developing embedded AI functions for aircraft systems, specifically related to computer vision. As part of the Data-Driven Services & Aircraft Maintenance Community, you will be involved in building the industrial data foundations to support the training and validation of new machine learning functions (e.g. vision-based navigation or obstacle detection).

To discover more about our activities, watch our video (Link: )

Your working environment:

Global capital of aeronautics and European capital for space research, Toulouse is a dynamic city in the southwest of France served by an international airport. Ideally located between the Mediterranean sea and the Atlantic ocean and close to the Pyrenees mountains, it offers plenty of options for outdoor activities!

How we care for you:

• Financial rewards: Attractive salary, agreements on success and profit sharing schemes, employee savings plan abounded by Airbus and employee stock purchase plan on a voluntary basis.

• Work / Life Balance: Extra days-off for special occasions, holiday transfer option, a Staff council offering many social, cultural and sport activities and other services.

• Wellbeing / Health: Complementary health insurance coverage (disability, invalidity, death). Depending on the site: health services center, concierge services, gym, carpooling application.

• Individual development: Great upskilling opportunities and development prospects with unlimited access to +10.000 e-learning courses to develop your employability, certifications, expert career path, accelerated development programmes, national and international mobility.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

Your challenges:

• Manage data flows to support the training and validation of new machine learning functions (e.g., vision-based navigation or obstacle detection).

• Design and maintain scalable data pipelines and architectures for machine learning functions, ensuring certification compliance (EASA).

• Support the Work Package Leader in subcontracting activities

• Align and communicate with internal stakeholders (R&T, System Engineering, IT)

• Foster Data Engineering best practices (DataOps, CI/CD) across the project and system engineering community.

Your boarding pass:

• Master's degree in Computer Science, Data Engineering, Software Engineering, or equivalent.

• Minimum of 5 years experience in Data Engineering and Data Architecture in industrial environments (image processing / computer vision application pipelines highly desirable).

• Technical Expertise:

  • Architecture & Pipelines: Design and maintain scalable data lakes, optimized data models (Star/Snowflake) and ETL/ELT pipelines within cloud environments (AWS, BigQuery, Mongo), with a specific focus on image processing, tagging, and labeling.

  • Operational Excellence: Implement CI/CD automation, enforce data governance and quality standards, and continuously tune systems for performance and cost efficiency.

  • Collaboration: Partner with cross-functional teams to integrate MLOps practices and facilitate the deployment of AI models.

  • Technical Implementation: Strong proficiency in SQL and NoSQL. Experience with Spark/PySpark, Airflow, Docker/Kubernetes, and MLOps is highly desirable.

• Languages: Negotiation level in English; knowledge of German or French would be a plus.

This position requires a security clearance or will require being eligible for clearance by the recognized authorities.

Not a 100% match? No worries! Airbus supports your personal growth with customized development solutions.

Take your career to a new level and apply now!

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Data Engineer - IA Embarquée (H/F)

Airbus Commercial Aircraft recherche un(e) Data Engineer - IA Embarquée (H/F) pour rejoindre notre équipe Data Management & Intelligence Artificielle au sein de notre Bureau d'Études Cockpit & Plateformes basé à Toulouse, France.
Vous ferez partie d'une équipe développant des fonctions d'IA embarquée pour les systèmes avions, avec une spécificité sur la vision par ordinateur (computer vision). En tant que membre de la communauté Data-Driven Services & Aircraft Maintenance, vous participerez à la construction des fondations de données industrielles pour soutenir l'entraînement et la validation de nouvelles fonctions de machine learning (par ex. la navigation basée sur la vision ou la détection d'obstacles).

Pour en savoir plus sur nos activités, regardez notre vidéo (Lien : ).

Votre environnement de travail :

Capitale mondiale de l'aéronautique et capitale européenne de la recherche dans le spatial, Toulouse est une ville dynamique du sud-ouest de la France desservie par un aéroport international. Idéalement située entre la mer Méditerranée et l'océan Atlantique et à proximité des Pyrénées, elle offre de nombreuses possibilités d'activités de plein air !

Parce que nous prenons soin de vous :

• Avantages financiers: Salaire attractif, accords d'intéressement et de participation, plan d'épargne salariale abondé par Airbus, plan d'actionnariat salarié sur la base du volontariat, avec attribution d'actions gratuites en fonction du nombre d'actions souscrites.

• Équilibre vie privée / professionnelle: Des jours de congés supplémentaires pour occasions spéciales et des options de transfert de congés, un comité d'entreprise proposant de nombreuses activités socio-culturelles et d'autres services.

• Bien-être / santé: couverture complémentaire des frais de santé et de prévoyance (incapacité, invalidité, décès). Selon le site : centre de services de santé, services de conciergerie, salle de sport, application de covoiturage.

• Développement individuel: des opportunités d'évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, parcours expert, mobilité nationale et internationale).

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation.

Vos challenges:

• Concevoir l'architecture et gérer les flux de données (data flows) pour soutenir l'entraînement et la validation des nouvelles fonctions de machine learning (ex. : navigation basée sur la vision ou détection d'obstacles).

• Concevoir et maintenir des architectures et des pipelines de données évolutifs (scalable) pour les fonctions de machine learning, en garantissant la conformité aux exigences de certification (AESA / EASA).

• Agir en tant que point de contact principal pour piloter les activités de sous-traitance, en garantissant la qualité des livrables et en gérant les budgets et les risques.

• Se coordonner et communiquer avec les parties prenantes internes (R&T, Ingénierie Système, DSI/IT) et externes pour répondre aux besoins métiers en matière d'infrastructure de données.

• Accompagner et promouvoir les meilleures pratiques en Data Engineering (DataOps, CI/CD) à travers le projet et au sein de la communauté de l'ingénierie système.

Votre carte d'embarquement :

• Diplôme d'ingénieur ou Master (Bac +5) en Informatique, Ingénierie des Données (Data Engineering), Ingénierie Logicielle, ou équivalent.

• Minimum de 5 ans d'expérience en Data Engineering et Architecture de Données dans des environnements industriels (une expérience des pipelines d'applications de traitement d'images / vision par ordinateur est fortement souhaitée).

• Expérience confirmée en gestion de projets ou de lots de travaux (work packages), incluant le suivi budgétaire et la gestion de sous-traitants/fournisseurs.

Expertise technique :

• Architecture & Pipelines : Concevoir et maintenir des lacs de données (data lakes) évolutifs, des modèles de données optimisés (en étoile/flocon de neige - Star/Snowflake) et des pipelines ETL/ELT dans des environnements cloud (AWS, BigQuery, Mongo), avec un focus particulier sur le traitement, le balisage (tagging) et l'annotation (labeling) d'images.

• Excellence opérationnelle : Mettre en oeuvre l'automatisation CI/CD, faire respecter la gouvernance des données et les normes de qualité, et ajuster en permanence les systèmes pour optimiser les performances et les coûts.

• Collaboration : Travailler de concert avec les équipes transverses pour intégrer les pratiques MLOps et faciliter le déploiement des modèles d'IA.

• Implémentation technique : Maîtrise approfondie de SQL et NoSQL. Une expérience avec Spark/PySpark, Airflow, Docker/Kubernetes et MLOps est très appréciée.

Langues : Niveau négociation en anglais (courant) ; la connaissance de l'allemand ou du français serait un plus.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Vous ne matchez pas à 100%? Pas d'inquiétude! Airbus vous accompagnera dans votre plan de développement.

Donnez une nouvelle dimension à votre carrière en candidatant en maintenant!

Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.

Unité légale:

Type de contrat:

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Niveau d'expérience:

Famille d'emplois:

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'oeuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.

Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d'avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à.

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.