Apprenti Data & ai Business Analyst H/F AIR FRANCE

Les défis auxquels Air France fait face sont de plus en plus nombreux : réchauffement climatique, concurrence toujours plus accrue, nouvelles attentes de nos clients, saturation de nos infrastructures, risques géopolitiques... Pour nous adapter vite à cet environnement incertain, notre transformation et innovation deviennent donc continue. Afin d'être à la hauteur de nos ambitions, nous réaffirmons le voyage comme art de vivre en portant haut l'excellence et l'élégance à la française, nous accélérons notre transition écologique en réduisant au maximum nos émissions directes de CO2 et nous renforçons notre performance opérationnelle et financière avec un impératif absolu sur la sécurité de nos vols. Tout cela pour nous affirmer comme un acteur majeur et mobilisateur de notre écosystème.
La Direction Générale Sécurité des Vols et Maitrise des Risques a pour missions de :
- Piloter le Système de Management multirisques de la Compagnie, composé des domaines Sécurité des vols (SMS), Sûreté, Santé au Travail, Sécurité des Aliments et Environnement, et d'en assurer la coordination, la maintenance et la conformité.
- Garantir la Sécurité des Vols, la Sûreté, la Sécurité au Travail, la Sécurité Environnementale et la Sécurité des Aliments dans le respect de la conformité règlementaire et normative.
- Développer la culture de Sécurité et de Sûreté au sein de l'entreprise.

En tant qu'apprenti(e) DATA & AI Business Analyst au sein de la Direction Générale Sécurité des Vols et Maitrise des Risques (DGSV) vous interviendrez sous la responsabilité du Data & AI Officer et contribuerez activement au développement de projets IA au service de la maîtrise des risques.
Vous aurez pour missions :
Pilotage et coordination Data & AI :
· Accompagner les initiatives Data & AI sur l'ensemble de leur cycle de vie, de la phase de cadrage jusqu'à l'intégration opérationnelle.
· Contribuer à la définition de solutions techniques robustes, interopérables et alignées avec le système d'information existant.
Analyse textuelle avancée :
· Participer à la mise en oeuvre de méthodes d'intelligence artificielle pour l'analyse et la classification automatique des rapports (domaines de risque, événements majeurs, menaces, facteurs contributifs).
· Contribuer à l'amélioration continue des modèles (qualité du raisonnement, profondeur d'analyse, explicabilité).
· Concevoir et suivre des indicateurs de performance des modèles (précision, taux d'erreur, dérives).
· Analyser les verbatims issus des acteurs opérationnels afin de détecter, des signaux faibles, des irritants opérationnels, et des événements précurseurs de risques.
Gouvernance et conformité des données et modèles :
· Travailler sur la conformité des solutions IA avec les exigences réglementaires [AI Act], notamment en matière de transparence, traçabilité, maîtrise des risques et limitation des biais.
· Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance des données et des modèles tout au long de leur cycle de vie.
Implémentation et innovation en Intelligence Artificielle :
· Participer à des travaux de recherche visant à tester de nouvelles solutions afin de renforcer la détection et l'anticipation des menaces émergentes.