Apprentissage - Developpement d'Assistants Intelligents pour la Conception Durable H/F Dassault Systèmes

L'apprenti(e) sera intégré(e) dans une équipe de développement CATIA R&D d'une vingtaine de personnes à Vélizy, aux états unis et en Inde, en charge le développement et la maintenance des applications CATIA de Business Insight.

Le rôle de l'équipe est de fournir les améliorations fonctionnelles attendues par nos clients, compatibles avec notre propre roadmap stratégique, avec les critères de qualité élevés, ainsi que de supporter les clients actuellement en production avec nos solutions 3DEXPERIENCE.

L'apprenti(e) rejoindra l'équipe afin de contribuer au développement de solutions innovantes dans le domaine de la Sustainability. L'objectif est d'améliorer et d'enrichir les solutions existantes afin de permettre aux designers de produits d'anticiper, au fur et à mesure de l'évolution du design, la circularité et l'impact environnemental de leurs produits.

Ces solutions viseront notamment à fournir des prédictions et des assistants intelligents permettant d'évaluer et de valider que les produits conçus s'inscrivent dans une logique de production circulaire plutôt que linéaire.

Vos missions

Les principaux challenges seront :

Technologiques : les technologies mises en oeuvre sont complexes et les performances constituent un facteur clé. L'apprenti(e) sera amené(e) à explorer différentes approches en intelligence artificielle (LLM, systèmes agentiques...) afin d'assister au mieux les designers dans leurs processus de conception.

Humains et collaboratifs : les projets nécessitent une forte collaboration au sein de l'équipe ainsi qu'avec d'autres équipes chez Dassault Systèmes, impliquant des échanges réguliers et une coordination interdisciplinaire.

Vos qualifications

Vous êtes étudiant(e) en formation supérieure (Master ou École d'Ingénieur, niveau Bac +5) et recherchez un contrat d'apprentissage de 36 mois.

Compétences techniques souhaitées :

- Compétences en programmation (Java, JavaScript, C++, Python...)

- Des connaissances en Machine Learning / Deep Learning / Agentic / LLM

Compétences professionnelles souhaitées :

- Intérêt pour les enjeux environnementaux

- Rigueur, autonomie, esprit analytique et goût pour le travail collaboratif

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement collaboratif et innovant

• Collaboration internationale

• Diversité des technologies, produits et solutions

• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion