Business Data Analyst H/F

Manpower

Notre client est une organisation internationale opérant sur plusieurs sites en Europe.
Elle souhaite renforcer sa performance commerciale en structurant, fiabilisant et automatisant ses données.
Le poste est rattaché à la direction commerciale Europe, au sein d'un environnement multiculturel et en pleine transformation data.
Le/la Data Analyst Europe pilote la construction, l'automatisation et l'analyse des données commerciales multi-sites.
Ses responsabilités couvrent trois grands volets : production de reportings, analyse & pilotage, recommandations business.
Production & automatisation des reportings
- Production, actualisation et fiabilisation des reportings hebdomadaires, mensuels et trimestriels.
- Reporting mensuel auprès du responsable opérationnel.
- Construction et mise à jour de KPI commerciaux européens (multi-sites, multi-ERP).
- Création et automatisation de dashboards Power BI / Excel avancé (TCD, VBA, Power Query).
- Contrôle de la qualité, cohérence et fiabilité des données provenant de plusieurs ERP/sites.
- Automatisation des process et optimisation des flux data.
Analyse & pilotage commercial
- Extraction et analyse des données : volumes, prix, marges, délais, prévisions, par produits / clients / marchés.
- Mise en place d'alertes, contrôles et indicateurs de performance.
- Contribution active au PIC (Plan Industriel et Commercial) :
- suivi avancé des projets en cours,
- élaboration de jalons,
- reporting d'avancement,
- alimentation des données commerciales.
Support & communication interne
- Préparation de supports professionnels (analyses, graphiques, synthèses) pour réunions et comités.
- Interactions régulières avec les usines européennes, équipes commerciales et équipes industrielles.
- Échanges constants en anglais avec les différentes entités.
- Minimum 3 ans d'expérience en Data Analysis (reporting/commercial/industriel).
- Maîtrise experte de Power BI, Power Query, Excel avancé (TCD, VBA, automatisations).
- Compétences appréciées : SQL ou Python (non indispensables).
- Capacité à nettoyer, structurer et automatiser des données multi-sources.
- Très forte autonomie : structuration d'un nouvel environnement data, prise de décision, proposition de KPI et méthodes.
- Anglais courant ; autres langues européennes appréciées (non obligatoires).
- Sens de l'analyse, rigueur, sens du business, capacité à formuler des recommandations exploitables.
- Aisance dans la préparation de supports PowerPoint clairs et professionnels.