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Salaire fourni par le recruteur

Ce recruteur joue le jeu de la transparence en transmettant le salaire pour cette offre.

ESN

Cette offre est publiée par une ESN. Le poste peut être situé au sein de l’entreprise indiquée ou chez un client pour lequel elle recrute.

Nous nous engageons avec Hellowork sur la transparence et communiquons :

Un salaire sur la majorité de nos offres
Notre process de recrutement
Notre politique de télétravail
L'évolution de votre candidature
Information si la candidature est visualisée ou refusée

Data Platform Engineer H/F Scalian

Bordeaux - 33
CDI
Bac +2
Bac +3, Bac +4
Bac +5
Secteur informatique • ESN
Exp. 7 ans min.

Lire dans l'app

Les missions du poste

Localisation : Bordeaux (2 jours de télétravail par semaine)
Démarrage : Dès que possible
Contrat : CDI
Rémunération : 43-48K€ selon profil
Séniorité attendue : Minimum 5 ans d'expérience sur un poste similaire

Contexte

Dans un contexte de forte croissance autour de la Data Platform, nous recrutons un Data Platform Engineer pour concevoir et exploiter des pipelines de données performants, sécurisés et évolutifs.

Vos missions :

Data Engineering & Platform

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, intégration)
Implémenter des modèles de données optimisés pour l'analytics et le reporting
Exploiter l'écosystème Microsoft (Azure / Fabric / Power BI) et outils associés
Collaborer avec les équipes métiers, applicatives et infra pour traduire les besoins en solutions techniques

DataOps & Industrialisation

Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DataOps : CI/CD, versioning (Git), tests automatisés, documentation
Déployer des pipelines via Azure DevOps / GitHub
Utiliser Terraform (IaC) pour le provisioning et la gestion des environnements

Qualité & Exploitation

Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des données
Assurer le monitoring, le troubleshooting et la résolution d'incidents
Participer à l'optimisation continue de la plateforme

Support & Gouvernance

Accompagner les utilisateurs internes (Data Analysts, équipes applicatives)
Contribuer aux sujets de gouvernance : sécurité, gestion des accès, qualité des données
Produire la documentation et diffuser les bonnes pratiques

Le profil recherché

Expérience & compétences

5+ ans d'expérience en Data Engineering (ETL/ELT, Data Warehouse, Data Modeling)
Excellente maîtrise de SQL et bonne pratique de Python (PySpark apprécié)
Expérience significative sur Azure Data Services / Microsoft Fabric / Power BI
Bonne compréhension des architectures data cloud et du traitement distribué

Outils & Méthodologies