Devenir Chef de Projet IA - Performance & Sport Automobile H/F

Agoriade

Le rôle dans l'entreprise

Vous intervenez comme un trait d'union entre les équipes métiers et les possibilités offertes par l'IA.

Votre point de départ : comprendre.
Vous allez au contact des équipes (ingénierie, mécanique, logistique, fonctions support) pour analyser leurs pratiques, leurs contraintes et leurs besoins réels.

Progressivement, vous identifiez des cas d'usage concrets :

• exploitation des données de course pour affiner les performances,

• optimisation des flux logistiques et des stocks,

• amélioration de certaines fonctions internes comme la gestion ou la planification.

Vous ne faites pas de l'IA pour faire de l'IA.
Vous priorisez ce qui a du sens, ce qui peut être testé rapidement, ce qui apporte un gain mesurable.

Ensuite, vous structurez :

• une feuille de route claire,

• des premiers projets concrets,

• un suivi des résultats.

Vous travaillez en proximité directe avec les équipes terrain.
Vous testez, ajustez, améliorez.

Et en fin de parcours, vous prenez de la hauteur :
vous évaluez les gains, identifiez les limites et proposez les prochaines étapes pour inscrire durablement l'IA dans l'organisation.

Le profil recherché

Vous vous reconnaissez dans ces questions ?

• Vous avez déjà travaillé dans un environnement technique, industriel, logistique ou opérationnel ?

• Vous avez l'habitude de coordonner des sujets, des équipes ou des projets, même sans porter officiellement le titre ?

• Vous aimez comprendre comment les choses fonctionnent concrètement, sur le terrain ?

• Vous avez déjà identifié des axes d'amélioration dans votre métier... en vous disant il y aurait sûrement moyen de faire mieux avec la data ou l'automatisation ?

• Vous êtes à l'aise pour échanger avec des profils variés : techniques, opérationnels, fonctions support ?

• Vous voyez dans l'intelligence artificielle un levier réel pour améliorer la performance, pas juste un sujet théorique ?

Si vous vous dites oui, c'est moi, alors vous êtes exactement là où il faut.

Formation & parcours

Avant votre prise de poste, vous suivez un bootcamp intensif de 3 mois assuré par Agoriade, centre de compétences IA, couvrant l'ensemble du cycle de vie d'un projet IA : data, prototypage, automatisation, pilotage et industrialisation.

Vous rejoignez ensuite le site pour 12 mois de projets concrets, directement connectés aux enjeux terrain, accompagné par des experts IA.

Pourquoi rejoindre ce projet ?

Une transformation IA structurée, en lien avec une industrie exigeante et reconnue.
Des projets concrets, utiles et directement connectés au terrain.
Une montée en compétences IA 100 % accompagnée.
De réelles perspectives d'évolution : Chef de projet IA, Product Builder IA, Transformation IA.

Contrat & conditions

Contrat de professionnalisation
Rémunération : SMIC

Complément France Travail possible si votre indemnisation chômage est supérieure au SMIC afin de conserver votre niveau de vie.

Formation prise en charge à 100 % par France Travail (bootcamp) et par l'entreprise partenaire pour la phase projet.

Et si votre prochaine évolution professionnelle vous emmenait au coeur de la performance, là où chaque donnée peut faire gagner des secondes décisives ?
Vous avez déjà de l'expérience terrain, vous comprenez les opérations, les contraintes, les enjeux... et vous sentez que l'IA peut aller beaucoup plus loin.
Ici, vous ne repartez pas de zéro. Vous capitalisez sur ce que vous savez déjà faire.

L'entreprise

Vous rejoignez une structure spécialisée dans le sport automobile, dédiée à la formation de jeunes pilotes destinés aux plus hauts niveaux de compétition (monoplaces, endurance...).

L'organisation, à taille humaine (une cinquantaine de personnes), s'appuie sur une équipe technique complète : ingénieurs, mécaniciens, logisticiens. Ensemble, ils analysent en continu les données issues des voitures pour améliorer les performances en piste.

L'environnement est exigeant, rapide, très concret.
Chaque décision compte. Chaque optimisation a un impact direct.

Aujourd'hui, l'enjeu est clair : structurer l'usage de l'intelligence artificielle pour aller encore plus loin dans l'analyse, l'optimisation des opérations et la prise de décision.