Ingénieur Informatique à 100% au Sein du Centre de Données Cliniques du Pôle Santé Publique H/F CHU Rennes

Le CHU de Rennes recherche un Ingénieur Informatique F/H à 100% au sein du Centre de Données Cliniques du Pôle Santé Publique. Établissement support du Groupement Hospitalier Haute Bretagne et classé parmi les 9 meilleurs établissements publics de santé en matière de qualité des soins au plan national, le Centre Hospitalier Universitaire (CHU) de Rennes, offre une capacité d'hospitalisation de 1831 lits répartis sur quatre sites. Près d'un demi-million de patients sont hospitalisés et/ou reçus au CHU de Rennes tous les ans. Le CHU est organisé autour de plusieurs sites : Pontchaillou pour les pathologies adultes en médecine et chirurgie, L'Hôpital Sud spécialisé dans la prise en charge des femmes et des enfants, L'Hôtel Dieu avec le Pavillon Damien Delamaire pour les personnes âgées, La Tauvrais pour le long séjour des personnes âgées particulièrement dépendantes, Le CHU de Rennes compte un effectif de 9 155 agents. Le Centre de Données Cliniques (CDC) du CHU de Rennes est une unité de recherche technologique et médicale spécialisée dans l'exploitation des données de santé pour la recherche et l'innovation. Vos activités principales sont : Participer à la définition de l'architecture technique et définir et faire évoluer la chaine de production (CI / CD, industrialisation), gérer les incidents et mettre en oeuvre les actions correctives et la documentation Superviser et administrer des environnements systèmes et applicatifs, suivre de la qualité, de la performance et de la fiabilité de l'entrepôt et assurer la gestion des incidents, mise en oeuvre d'actions correctives et documentation Réaliser une veille technologique pour anticiper les évolutions du domaine Faire du développement ponctuel (Java, Python, Scripts) pour l'automatisation, l'enrichissement ou le suivi, participer à l'intégration de solutions et au support des projets internes de recherche et suivre l'amélioration continue des performances et de la fiabilité des systèmes Être le support technique aux Data Scientists et développeurs et accompagner les nouveaux arrivants (DataLab, DevLab) Contribuer au partage des bonnes pratiques et à la montée en compétences collectives Interagir avec les équipes internes et partenaires