Ingénieur·e de Recherche pour l'Analyse des Dynamiques Scientifiques H/F

Université de Strasbourg

CDD de projet de 24 mois

Démarrage à compter du 01/05/2026

Catégorie : A Corps : Ingénieur de recherche

Affectation : Bureau d'Économie Théorique et Appliquée (BETA)

Emploi ouvert aux agents contractuels uniquement

Rémunération selon grille de la Fonction Publique

Activités principales:

Dans le cadre de son projet, le/la candidat·e contribuera aux travaux de recherche menés au sein de l'équipe BETA sur l'analyse du rôle de l'intelligence artificielle dans la transformation de la production scientifique et des processus d'innovation. Les travaux porteront notamment sur plusieurs axes complémentaires :

• Cartographier la diffusion et les usages de l'intelligence artificielle dans la recherche scientifique à partir de grandes bases de données bibliométriques et textuelles.
• Analyser les effets de l'adoption de l'IA, et en particulier de la GenAI, sur les pratiques scientifiques, la production de connaissances et les dynamiques d'innovation.
• Examiner le rôle des infrastructures de calcul intensif (HPC) dans le développement de la recherche basée sur l'IA et analyser leurs implications en matière d'inégalités d'accès et d'empreinte environnementale.
• Analyser la contribution potentielle de l'intelligence artificielle et des technologies numériques aux Objectifs de développement durable (ODD).

Dans ce cadre, la personne recrutée contribuera à la production scientifique du projet, notamment à travers la rédaction et la publication d'articles dans des revues académiques à comité de lecture ainsi que la diffusion des résultats auprès de la communauté scientifique et des décideurs publics.

Activités associées :
La personne recrutée sera également impliquée dans les activités scientifiques de l'équipe et du réseau de recherche :

• Participer aux activités collectives du projet et du laboratoire (séminaires de recherche, workshops, conférences).
• Contribuer à l'organisation et à l'animation d'événements scientifiques (séminaires, ateliers, conférences).
• Participer aux activités transversales liées à l'analyse de données et à l'intelligence artificielle au sein du laboratoire et des réseaux de recherche associés.
• S'impliquer ponctuellement dans des activités pédagogiques au niveau Master, notamment dans des enseignements portant sur l'économie de l'intelligence artificielle et le changement technologique.