Alternance - Data Scientist H/F

Enedis

## Missions
**En un coup d'oeil** Vous êtes étudiant(e) et intéressé(e) par la data, l'IA et les technologies innovantes ? Rejoignez notre équipe et vivez une alternance qui vous permettra de mettre en pratique vos connaissances tout en développant des compétences ! **Environnement de travail :** Le Groupe Actifs Réseau et Maintenance de la DSI d'Enedis réalise des études innovantes sur des sujets tels que la maintenance prédictive, la mobilité électrique, les charges sur le réseau, la fiabilisation des référentiels cartographiques... et industrialise les méthodes éprouvées après avoir défini des indicateurs pertinents avec le métier et vérifier le niveau de performance. **Missions confiées :** En tant qu'alternant Data Scientist, vous rejoindrez une équipe d'environ 10 personnes et collaborerez avec des experts en data ainsi que les équipes métier. Vos principales missions seront : - Analyse de données : Collecter, nettoyer et analyser des données pour en tirer des informations utiles. - Modélisation : Créer des modèles prédictifs avec des techniques de machine learning ou d'intelligence artificielle. - Visualisation : Concevoir des tableaux de bord et des graphiques pour faciliter les décisions. - Optimisation : Améliorer les algorithmes et processus existants. - Documentation : Rédiger des rapports et des documentations techniques. Vous participerez également à des projets variés pour répondre aux besoins des différents services de l'entreprise. Exemples : - Modélisation des recharges de véhicules lourds sur autoroute à l'horizon 2035 : passer d'une approche déterministe à probabiliste du modèle de roulage - Etude sur les excursions de tension : utiliser les données d'excursions de tension et de réseau pour détecter les faiblesses structurelles de réseau du distribution à l'aide d'un modèle IA - Croisements de bases de données d'adresse, amélioration du matching textuel et de la fiabilisation multi-critères d'adresses - Algorithmes de graphes pour détecter les rattachements réseau ou des anomalies topologiques, fiabilisation du rattachement réseau à partir du graphe réseau et de données de communication Linky

## Profil recherché
**Niveau de diplôme préparé :** Actuellement en fin de cursus ingénieur, en formation Bac +4/Bac +5 **Spécialisation du diplôme préparé :** Cursus en Data Science, Informatique, Statistiques, Mathématiques appliquées ou équivalent Durée du contrat : 1 an ou 2 ans Rythme d'alternance : Pas de préférences Ce que nous recherchons **Merci de joindre à votre candidature la brochure de la formation visée.** Tout en étant soumise au principe de neutralité religieuse et politique, Enedis ouvre ses postes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Conformément aux engagements pris par Enedis en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous sous réserve de l'aptitude médicale délivrée par la médecine du travail. L'emploi est tenu de respecter les principes et engagements définis par le Code de Bonne Conduite d'ENEDIS.

## Informations complémentaires
En un coup d'oeil Vous êtes étudiant(e) et intéressé(e) par la data, l'IA et les technologies innovantes ? Rejoignez notre équipe et vivez une alternance qui vous permettra de mettre en pratique vos connaissances tout en développant des compétences ! Environnement de travail : Le Groupe Actifs Réseau et Maintenance de la DSI d'Enedis réalise des études innovantes sur des sujets tels que la maintenance prédictive, la mobilité électrique, les charges sur le réseau, la fiabilisation des référentiels cartographiques... et industrialise les méthodes éprouvées après avoir défini des indicateurs pertinents avec le métier et vérifier le niveau de performance. Missions confiées : En tant qu'alternant Data Scientist, vous rejoindrez une équipe d'environ 10 personnes et collaborerez avec des experts en data ainsi que les équipes métier. Vos principales missions seront : Analyse de données : Collecter, nettoyer et analyser des données pour en tirer des informations utiles. Modélisation : Créer des modèles prédictifs avec des techniques de machine learning ou d'intelligence artificielle. Visualisation : Concevoir des tableaux de bord et des graphiques pour faciliter les décisions. Optimisation : Améliorer les algorithmes et processus existants. Documentation : Rédiger des rapports et des documentations techniques. Vous participerez également à des projets variés pour répondre aux besoins des différents services de l'entreprise. Exemples : Modélisation des recharges de véhicules lourds sur autoroute à l'horizon 2035 : passer d'une approche déterministe à probabiliste du modèle de roulage Etude sur les excursions de tension : utiliser les données d'excursions de tension et de réseau pour détecter les faiblesses structurelles de réseau du distribution à l'aide d'un modèle IA Croisements de bases de données d'adresse, amélioration du matching textuel et de la fiabilisation multi-critères d'adresses Algorithmes de graphes pour détecter les rattachements réseau ou des anomalies topologiques, fiabilisation du rattachement réseau à partir du graphe réseau et de données de communication Linky Niveau de diplôme préparé : Actuellement en fin de cursus ingénieur, en formation Bac +4/Bac +5 Spécialisation du diplôme préparé : Cursus en Data Science, Informatique, Statistiques, Mathématiques appliquées ou équivalent Durée du contrat : 1 an ou 2 ans Rythme d'alternance : Pas de préférences Ce que nous recherchons Merci de joindre à votre candidature la brochure de la formation visée. Tout en étant soumise au principe de neutralité religieuse et politique, Enedis ouvre ses postes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Conformément aux engagements pris par Enedis en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous sous réserve de l'aptitude médicale délivrée par la médecine du travail. L'emploi est tenu de respecter les principes et engagements définis par le Code de Bonne Conduite d'ENEDIS.