Alternance - Associé Data Analyst H/F Lilly

Lilly rechercheson ou sa futur(e) alternant(e) Data Analystdès la rentrée deseptembre 2026.

Mettre au service de la santé, partout dans le monde, les personnalités les plus fortes, les plus créatives, les plus déterminées : voici le secret de la réussite de Lilly.

Crée en 1876, Lilly est un des premiers laboratoires pharmaceutiques, mondialement renommé pour ses avancées dans le domaine de la santé. Aujourd'hui notre groupe pharmaceutique américain est animé par 49 000 collaborateurs à travers le monde. Nous sommes présents sur le marché des médicaments de prescription ville et hôpital avec des produits innovants et leaders sur leur segment (Oncologie, immunologie, diabétologie, douleur, maladies neuro-dégénératives...).

Descriptif de poste:

Au sein de l'équipe Business Analytics & Insights, vous serez notamment en charge des missions suivantes :

• Co-définir les KPIs métiersavec le Businesset construire lesdashboardsautomatisés(PowerBI) ;

• Assurer la mise à jour et l'amélioration continue desdashboardsexistants ;

• Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources multiples ;

• Répondre aux demandes d'analyse ad hoc du business et formuler des recommandations claires ;

• Automatiser des processus récurrents par la création d'outils et de scripts (MicrosoftFabric, Python) ;

• Contribuer à l'amélioration des pratiques de gestion et d'exploitation des données au sein de l'équipe ;

• Maintenir la documentation sur les outils et les process data à jour et garantir l'amélioration continue. Former les utilisateurs.

Profil :

Etudiant(e) d'un niveau Bac +4/ +5 en école d'ingénieur ou en école de commerce, vous souhaitez bénéficier d'une expérience enrichissante en tant que DataAnalyst.

Rigoureux(se) et structuré(e), vous alliez curiosité technologique et sens du business. Vous aimez comprendre les enjeux derrière les données, travailler en autonomie tout en contribuant activement à la dynamique d'équipe, et transformer vos analyses en recommandations actionnables. Vous apprenez vite et restez en veille permanente sur les outils et pratiques de la data.

Compétences techniques:

• Bonne maîtrise de Power BI et SQL (obligatoire)

• Connaissance de Python et/ou MicrosoftFabric(un vrai plus)

• Aisance avec les outils d'IA générative (Copilot, Claude, etc.)

Langues :Anglais courant (environnement international)

Un plus apprécié :une première expérience (stage, projet académique ou personnel) en analyse de données

Pourquoi rejoindre Lilly France ?

Lilly France est certifié Top Employer !

Cette distinction récompense notre engagement à offrir un environnement de travail où épanouissement professionnel, qualité de vie au travail et performance se renforcent mutuellement pour atteindre nos objectifs.

Lilly propose à ses collaborateurs une politique Ressources Humaines égalitaire, diverse et inclusive, fondée sur nos valeurs dont le respect des personnes est un pilier essentiel. Elle permet de garantir une expérience positive au sein de Lilly, vecteur fort d'engagement et de performance.

Autour de nos valeurs, excellence, respect des individus et intégrité, nous proposons des missions riches et opérationnelles, avec de réelles responsabilités permettant à chacun de s'exprimer librement pour donner le meilleur de lui-même.

Lilly s'efforce d'aider les personnes handicapées à s'engager activement dans le monde du travail, en leur garantissant l'égalité des chances lorsqu'elles postulent à un emploi. Si vous avez besoin d'un aménagement pour soumettre un CV pour un poste chez Lilly, veuillez remplir le formulaire de demande d'aménagement () pour obtenir de l'aide. Veuillez noter qu'il s'agit d'une demande d'aménagement dans le cadre de la procédure de candidature et que toute autre correspondance ne recevra pas de réponse.

Lilly ne pratique aucune discrimination basée sur l'âge, la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité sexuelle, l'expression sexuelle, l'origine nationale, le statut d'ancien combattant protégé, le handicap ou tout autre statut protégé par la loi.