Alternance - Data Scientist Bureau d'Etudes « Support et Services » H/F Safran

Et si vous rejoigniez le vol à destination de Safran Aircraft Engines ? ✈

1. CONTEXTE DU POSTE
Le Bureau d'Études Support et Services assure le soutien technique des moteurs civils en service (CFM56, LEAP et moteurs de forte puissance).
Le pôle Data Science, situé au coeur de ce Bureau d'Études, vise à apporter un soutien en matière de données à ses équipes techniques.
Pour ce faire, les données de vol, d'environnement, de maintenance, et de production des moteurs en service sont exploitées et valorisées dans le cadre :
- d'analyses de données pour identifier les causes et contributeurs des constats de flotte,
- de modèles de prédiction de l'état de santé des pièces ou d'aide à l'analyse d'images,
- de modèles d'aide au traitement des tâches répétitives du Bureau d'Études,
- d'indicateurs d'usage des moteurs en service.

2. MISSIONS DU POSTE
Au sein d'une équipe dynamique et passionnée par la Data, ayant le sens du collectif et confrontée aux problématiques terrain des moteurs, vos missions principales sont :
- Réaliser des analyses de données dans le cadre des analyses causales des problématiques de flotte.
- Apporter un support de proximité aux équipes des Bureaux d'Études dans l'accès et l'exploitation des données ou dans l'utilisation des outils d'accès aux données.
- Contribuer au développement et au déploiement d'indicateurs et d'algorithmes physiques de suivi de l'état de santé des pièces en service.
- Développer, déployer et maintenir des solutions digitales d'accès, de suivi et/ou de visualisation des données exploitées par le Bureau d'Études.
- Saisir les opportunités de répondre aux besoins spécifiques du Bureau d'Études pour proposer et développer des solutions innovantes s'appuyant sur l'Intelligence Artificielle.

3. ACTIVITES
Pour mener à bien ces missions, vos activités concrètes seront :
- Prototypage, développement et validation de codes pour le traitement, l'ingestion, la visualisation ou la modélisation des données.
Ces activités peuvent inclure l'utilisation de langages et frameworks de l'état de l'art comme Python (avec des bibliothèques telles que Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Plotly), ainsi que Scala ou Spark pour l'environnement Big Data.
- Développement et gestion de bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL) avec des systèmes comme PostgreSQL, MongoDB, ou HIVE.
- Recueil et analyse des besoins du Département pour concevoir des solutions répondant précisément aux demandes métiers.
- Développement de solutions digitales adaptées, en utilisant des approches de développement modernes comme l'intégration de microservices ou l'utilisation de conteneurs via Docker ou de services AWS.
- Contribution au renforcement de la culture "Big Data" au sein du Département, en promouvant les bonnes pratiques et en participant à des sessions de partage de connaissances.