Ingénieur·e IA H/F

Qualimetrie

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un-e Ingénieur IA, pour accélérer notre roadmap IA et structurer le déploiement de solutions concrètes et sécurisées au sein de l'entreprise.

Ton rôle dans l'équipe
Concevoir et piloter l'architecture de solutions IA cloud (principalement sur Azure), en garantissant leur robustesse, leur sécurité, leur intégration au SI existant et leur adoption par les équipes métiers, conformément à la roadmap IA de l'entreprise, sous la supervision du responsable hiérarchique.
Tes missions :
- Concevoir et piloter des solutions IA de bout en bout : cadrage, architecture, prototypage, développement, tests, déploiement et amélioration continue.
- Créer et industrialiser des POC et prototypes (agents, copilots, chatbots, outils de résumé / classification.), jusqu'à en faire des outils réellement utilisables par les équipes.
- Assurer l'intégration des solutions IA aux données et outils existants, en s'appuyant sur l'écosystème Azure pour le déploiement et la sécurisation.
- Travailler en collaboration étroite avec les équipes techniques (Data, QMP, CX First.) et métiers pour garantir la cohérence des solutions et leur bonne adoption.
- Garantir la conformité RGPD et sécurité, en lien avec l'IT et le DPO.
- Définir et suivre les KPI de performance des solutions IA, organiser les boucles de feedback et d'amélioration continue.
Assurer une veille active sur les innovations IA, les tendances marché et les solutions concurrentes.
Profil recherché
Profil recherché
- Maîtrise des méthodologies de gestion de projet adaptées aux solutions conçues
- Capacité à traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques claires et actionnables.
- Très bonne compréhension des concepts IA (ML, NLP, LLM.) et de leurs cas d'usage métiers.
- Expérience concrète des services IA managés d'un cloud (idéalement Azure : Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure ML.).
- Pratique de Python pour manipuler des APIs, réaliser des scripts ou prototypes.
- Connaissance des architectures microservices et des APIs REST/JSON (authentification, sécurité).
- Notions de MLOps / LLMOps (CI/CD modèles, monitoring, logging, gestion des versions de modèles)

Pourquoi nous rejoindre ?
- Un poste au coeur de la transformation IA de l'entreprise : concret, structurant et à fort impact.
- La possibilité de concevoir des solutions réellement déployées et adoptées au quotidien.
- Un environnement technique stimulant, transverse, avec des équipes expertes.
- Une mission qui combine innovation, architecture, delivery et accompagnement métier.