Thèse Intelligences Hybrides Capacités d'Action et Apprentissages IA dans l'Enseignement Supérieur H/F

Université Paris-Saclay GS Humanités - Sciences du Patrimoine

Établissement : Université Paris-Saclay GS Humanités - Sciences du Patrimoine
École doctorale : Sciences Sociales et Humanités
Laboratoire de recherche : ISP - Institut des Sciences sociales du Politique
Direction de la thèse : Virginie ALBE
Début de la thèse : 2026-10-01
Date limite de candidature : 2026-06-01T23:59:59

Les recherches françaises sur l'intelligence artificielle en éducation connaissent une accélération depuis 2022, articulant expérimentations de terrain, rapports institutionnels et enquêtes empiriques. Un essai contrôlé randomisé d'envergure (projet Erasmus + AI4T) constitue à ce jour la référence méthodologique principale, démontrant des effets positifs sur les connaissances et les usages déclarés des enseignants, sans toutefois établir encore d'impact robuste sur les apprentissages des élèves. Parallèlement, des dispositifs pédagogiques pour le primaire et le secondaire amorcent une intégration progressive de modules fondés sur l'IA, mais leurs évaluations demeurent limitées. En outre, des enquêtes auprès d'étudiants (Sublime & Renna, 2024) montrent un usage massif des IA génératives, contrastant avec des attitudes plus prudentes du corps enseignant. Ces travaux convergent vers une même conclusion : la diffusion de l'IA en éducation française est déjà tangible, mais son intégration raisonnée exige un accompagnement scientifique, pédagogique et institutionnel soutenu.
La présente recherche doctorale ambitionne d'y contribuer avec un double enjeu scientifique : d'une part, un enjeu théorique en développant une modélisation multidimensionnelle du rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation, et d'autre part un enjeu empirique en mettant en oeuvre des expérimentations robustes pour identifier dans l'enseignement supérieur les effets d'usages de l'IA sur l'apprentissage et les compétences de haut niveau (créativité, pensée critique). Avec cette double finalité, il s'agira de dépasser la conception étroite de l'IA en tant qu'outil pour modéliser, en contexte, les usages et pratiques d'intelligences « hybrides » et documenter comment l'IA générative change les capacités d'action (« agency ») que peuvent avoir enseignants et étudiants sur les processus d'apprentissage.

absence d'expérimentations scientifiques sur les usages et les effets de l'IA en éducation en France malgré le développement rapide des pratiques

Fournir des données empiriques robustes et développer une théorisation des effets des usages de l'IA sur les apprentissages dans l'enseignement supérieur français

mise en place d'études empiriques et développement d'une théorisation dans le cadre méthodologique du design-based research