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Cette estimation de salaire pour le poste de Consultant Expérimenté ai & Data Business Transformation - Financial Services H/F à Neuilly-sur-Seine est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.
Cette fourchette est variable selon expérience.
Salaire brut min
40 500 € / an 3 375 € / mois 22,25 € / heureSalaire brut estimé
51 200 € / an 4 267 € / mois 28,13 € / heureSalaire brut max
67 500 € / an 5 625 € / mois 37,09 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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Consultant Expérimenté ai & Data Business Transformation - Financial Services H/F PwC France et Maghreb
- Neuilly-sur-Seine - 92
- CDI
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 3 ans min.
Détail du poste
Ce que nous recherchons ? Des expertises, bien sûr. Mais surtout, des personnalités curieuses, passionnées, prêtes à incarner les comportements du PwC Professional, notre référentiel commun qui guide notre manière de travailler ensemble.
Reconnu Top Employer pour la 6ème année consécutive, PwC s'engage à offrir un environnement de travail inclusif et handi-accueillant, où chacun peut pleinement collaborer et avoir un impact. Si vous avez besoin d'un aménagement spécifique en vue de l'entretien de recrutement, n'hésitez pas à nous en faire part.
Votre équipe
Rejoignez votre équipe AI & Data
Vous êtes passionné(e) par la donnée, l'intelligence artificielle et leur impact sur les décisions stratégiques ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant, au coeur des enjeux business et technologiques de demain ? Rejoignez notre équipe AI & Data chez PwC, riche de 350 experts (Data Strategists, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, PO Data, etc.) en France, où nous transformons les données en leviers de performance pour nos clients.
Vos missions
En tant que Consultant(e) Senior Data & IA, vous accompagnerez nos clients dans la valorisation de leurs données pour créer des solutions innovantes, pragmatiques et à fort impact métier pour tous les secteurs (Energie,Enrgie, Retail, Consumer Market, Banques, Assurance, etc.) :
Identifier les besoins métiers et cartographier les écosystèmes data (RH, Finance, Ventes, Achats, RSE...)
Concevoir et développer des solutions d'analyse de données (modèles, scoring, exploration) sur les processus clés (RH, Finance, Ventes, Achats, RSE, etc.)
Assurer la qualité, l'intégrité et la fiabilité des données via l'élaboration de contrôles automatisés et la mise en oeuvre d'une gouvernance à l'état de l'art
Exploiter les technologies émergentes (IA, cloud, analytics) pour proposer des solutions sur mesure
Restituer les insights de manière dynamique via des outils de data visualisation dédiés
Focus sectoriels:
Les secteurs bancaire et assurantiel sont aujourd'hui entièrement drivés par la donnée. La donnée devient à la fois un actif stratégique, une contrainte réglementaireet un levier de création de valeur. Les enjeux de ce secteur autour de la données sont principalement:
Renforcer la data gouvernance :Data Quality, Lineage, Dictionnaire de données, rôles & responsabilités - attendus par les régulateurs (Solvency 2 pour l'assurance, BCBS239 pour les banques) (outils : Galaxy, Colibra,IDQ, ...)
Data transformation - Construction d'un socle Data & IA robuste :socle technologique data & IA robuste organisé par domaine de données pour améliorer le pilotage, l'efficacité opérationnelle et l'expérience client (outils Snowflake, AWS, Databriks, Palantir, Dataiku..)
Reporting :Data visualisation (règlementaires ; S2, CSRD,...) - PowerBI, Qlik, Tableau...
Usages IA/GEN IA comme nouveau levier stratégique, sous forte contrainte Data :automatisation des contrôles LCBFT, retro-documentation / réécriture de code Legacy...
Notre stack technologique
Méthodologies : Agile, Scrum, Design Thinking
plateformes cloud : AWS, Azure, GCP
Plateformes : databricks, dataiku, *****
Outils de visualisation : Power BI, Tableau, Qlik
Langages & outils data : SQL, Python, R, Alteryx, SAS, RShiny
Votre profil
Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université (type Master 2..) avec une majeure en système d'information, en Data ou en Data science.
Vous avez une expérience solide de minimum 3 ans en cabinet de conseil ou dans une équipe de AI & Data d'une entreprise qui a déjà réalisé sa transformation data / digitale dans le secteur Financial Services.
Vous avez une expertise dans l'utilisation des outils de traitement de données et de data visualisation
Votre êtes curieux(se), méthodique et disposez d'une bonne culture technologique avec un intérêt pour l'analyse de données exploratoire
Vous souhaitez contribuer à des missions innovantes, en équipe, en apportant rigueur, réactivité et dynamisme
Curiosité, rigueur, esprit d'équipe et appétence pour les nouvelles technologies
Envie de contribuer à des projets innovants, à fort impact business
Vos avantages
Un environnementtechnologique innovant : accès à des outils de pointe comme le TechLab,CopilotM365 et l'IAFactorypourfaçonner le monde de demain.
Des possibilitésd'apprentissage et de développementhors normes,grâce à notre plateforme de formation intelligenteet notre culture du feedback continu.
Un cycle de performancestimulant,aligné avec leréférentielPwC Professional,pourvous aider à atteindre vos objectifs etviserl'excellencejour après jour.
Un cadre de travailpositif etinclusifpour vous permettre d'être pleinement vous-même et decollaborer efficacement au service de nos clients(programmes de parentalité,d'équité femmes-hommes,desanté et bien-êtreBeWell, WorkWell,d'inclusion LGBT+et demaintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap).
Pour en savoir plus sur nos avantages, rendez-vous sur.
Notre processus de recrutement
Pour vous permettre de vivre une expérience fluide et transparente, notre processus de recrutement se déroule en plusieurs étapes :
Évaluation enligne avecun test de compétenceset/ouuntest d'anglais
Entretien RH
Rencontres avec les équipes opérationnelles(un ou plusieurs entretiensen physique)
Vérification des informations :avant l'embauche,un organisme spécialisé procédera à la vérification des éléments figurant sur votre CV
Les avantages
- Flexibilité étendue : télétravail, mobilité géographique
- Parc privatif de 2 hectares dans notre siège à Neuilly-sur-Seine
- Mutuelle santé, prévoyance
- Mobilité internationale et mobilité interne à partir de 12 mois
- Pass mobilité durable pour couvrir les dépenses de mobilité durable
- Abonnement Gymlib à tarif préférentiel
- Activités sportives avec les associations sportives PwC
- Salle de sport sur le site de Neuilly-sur-Seine
- Crédit annuel de trois jours d’engagement solidaire
- Accès à une plateforme de formation à la demande
- Programme Shine : visibilité et inclusion des LGBT+ au travail
- Programme Family Care : pour accompagner les projets de parentalité
- RTT, restaurants d'entreprise et titres-restaurants, avantages du CE
- Accompagnement pour un collaborateur en situation de Handicap
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
-
Entretien avec un(e) chargé(e) de recrutement.
-
Entretien avec un ou plusieurs collaborateurs.
-
Vous passerez un test d'anglais, ainsi qu'un à plusieurs cas pratiques selon le métier.
-
Entretien avec un associé (selon les grades et métiers).
-
PwC France et Maghreb en images
La carte
63 Rue de Villiers
92200 Neuilly-sur-Seine
Publiée le 16/03/2026 - Réf : 701689WD
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- Neuilly-sur-Seine - 92
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Pour les postes éligibles :
Télétravail partiel
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