Vie - Data Scientist - Lisbonne H/F BNP Paribas

Vous rejoindrez BNP Paribas Personal Finance, leader européen du crédit à la consommation, au sein des équipes Marketing Analytics, qui conçoivent et déploient des solutions data et intelligence artificielle à fort impact business. Basées à Lisbonne et Porto, ces équipes évoluent dans un environnement international et orienté innovation, au service des entités du Groupe.

Au quotidien, ça donne quoi ?

Intégré(e) au périmètre Marketing, B2C & B2B, vous exploiterez de larges volumes de données clients afin de mieux comprendre les comportements, les usages et les besoins, et ainsi contribuer à l'optimisation des stratégies marketing et commerciales.

En tant que VIE Data Scientist H/F, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur data. Vous développerez, maintiendrez et validerez des workflows de données garantissant la qualité et la robustesse des actifs data. Vous concevrez et adapterez des modèles statistiques, de machine learning et d'intelligence artificielle, tels que des modèles de scoring, de segmentation, de churn, d'analyses de séries temporelles ou d'aide à la décision.

Vous participerez au déploiement de ces solutions en production ou en batch, et en assurerez le suivi de performance à travers des indicateurs mesurables, notamment dans des contextes de marketing relationnel. Vous interagirez régulièrement avec les parties prenantes métiers afin de présenter les résultats, d'identifier les gains et de faire évoluer les solutions en lien avec les équipes offres, communication et business.

Votre quotidien comprendra également la réalisation d'analyses exploratoires, de prototypes et d'expérimentations de type test & learn pour soutenir de nouvelles stratégies marketing. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT, data, opérationnelles et financières afin d'assurer l'intégration des processus, la fluidité des flux de données et la standardisation des analyses et des pipelines.

Vous évoluerez au sein d'une équipe spécialisée, innovante et collaborative, bénéficiant d'un accompagnement structuré à votre arrivée, de formations et d'opportunités de networking dans un environnement international.

Et après ?

Ce VIE constitue une expérience professionnalisante clé pour développer une expertise solide en data science appliquée à des problématiques business concrètes, au sein d'un grand Groupe international. Vous renforcerez vos compétences techniques en data, en modélisation statistique et en intelligence artificielle, tout en développant une compréhension fine des enjeux marketing et commerciaux.

À l'issue de cette mission, vous pourrez évoluer vers des postes de Data Scientist, Data Analyst, ou rejoindre des équipes data, marketing ou innovation au sein de BNP Paribas, en France ou à l'international. La diversité des sujets traités et l'exposition à des environnements multiculturels feront de cette expérience un véritable accélérateur de carrière.

Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?

Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer... et de travailler aussi ! Aujourd'hui, ce qui compte dans un job, c'est de vivre de véritables expériences, d'apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l'idée qu'ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur https://group.bnpparibas

Et la rémunération ?

Fixée par arrêté ministériel, elle est versée mensuellement et se compose de deux éléments :

• Une indemnité commune, identique pour tous les jeunes en mission
• Une indemnité géographique, variable selon le pays (et parfois la ville) de destination. Cette indemnité est recalculée chaque trimestre.

Retrouvez plus d'informations sur le site de Business France

Etes-vous notre prochain VIE - Data Scientist - Lisbonne H/F?

A vous de nous convaincre !

Vous êtes diplômé(e) d'un Bac +5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire, spécialisé en informatique, mathématiques, statistiques, ingénierie, physique ou dans un domaine équivalent. Vous disposez de solides compétences en programmation, notamment en Python, et maîtrisez les fondamentaux de l'analyse quantitative, du machine learning et des statistiques (tests de significativité, A/B testing, modèles de churn, optimisation).

Vous avez une bonne connaissance des workflows data, des bases de données relationnelles, du SQL et des processus ETL. Votre curiosité, votre esprit analytique et votre sens de l'organisation vous permettent de mener des sujets complexes avec rigueur et autonomie, tout en travaillant efficacement en équipe.

Un bon niveau d'anglais est indispensable pour évoluer dans cet environnement international. Une première expérience dans un contexte financier, technologique ou de recherche, ainsi que la connaissance de SAS, des méthodes agiles, de Git ou des processus CI/CD, seraient un plus.

Votre motivation, votre énergie et votre capacité à communiquer clairement feront la différence.

Durée et disponibilité

Ce poste est à pourvoir dès que possible pour une durée de 12 mois.

Avant de postuler, veillez à vérifier les conditions d'éligibilité pour cette destination : Faire son V.I.E au Portugal (businessfrance.fr) et ajouter à votre espace candidat un CV et une lettre de motivation en anglais.