Salaire fourni par le recruteur
Machine Learning Engineer - Confirmé H/F
May Partners Conseil
- Paris 8e - 75
- CDI
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 ans min.
Détail du poste
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Machine Learning Engineer confirmé pour intervenir sur des missions stratégiques auprès de nos clients basés principalement à Paris.
Vos missions
En tant que Machine Learning Engineer, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles de machine learning :
- Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de machine learning et deep learning
- Industrialiser et déployer les modèles en production (MLOps)
- Construire et maintenir des pipelines de données et d'entraînement
- Collaborer avec les équipes Data Engineers, Data Scientists et équipes produit
- Participer à l'amélioration continue des architectures ML et des bonnes pratiques
- Accompagner les clients dans la mise en place de solutions d'IA scalables
Environnement technique (selon missions)
- Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- ML pipelines : MLflow, Kubeflow, Airflow
- Cloud : AWS, Azure ou GCP
- Data stack : Spark, Databricks
- Containerisation / CI-CD : Docker, Kubernetes
- Solide expérience en mise en production de modèles
- Bonne compréhension des architectures data et du cloud
- Capacité à évoluer dans un environnement client et projet
- Bon niveau d'anglais professionnel
Rejoignez-nous pour piloter la prochaine phase d'évolution de notre projet !
Chez May Partners nous repoussons les limites de l'innovation en offrant des solutions de pointe. En tant que cabinet de conseil en ingénierie , nous sommes fiers de collaborer avec des clients de premier plan et de réaliser des projets technologiques qui façonnent l'avenir. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe passionnée et créative qui relève des défis stimulants
Bienvenue chez May Partners Conseil
Dans le cadre de notre croissance sur les sujets dans les projets data, IA et transformation digitale. Nous accompagnons nos clients - grands groupes et scale-ups - dans la valorisation de leurs données et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle à fort impact métier.
Infos complémentaires
Publiée le 13/03/2026 - Réf : 178318369W
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