Data Analyst - SQL - Paiements & Data Factory H/F TOHTEM

Contexte de la mission

Au sein de la Data Factory, la squad Data Monétique est en charge de la valorisation et de l'exploitation des données de paiement et des données clients.

Cette équipe a pour mission de :

Alimenter les équipes métiers et les autres squads data en données fiables permettant la réalisation d'analyses avancées

Produire et diffuser des reportings et tableaux de bord Power BI

Alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces clients en données de paiement

Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'analyse des données

Dans ce cadre, nous recherchons un Data Analyst / Expert SQL capable de contribuer aux activités de collecte, transformation, analyse et valorisation de la donnée.

Missions principales

Participer à la collecte, transformation et gestion des données en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur intégrité

Animer des ateliers et groupes de travail avec les sponsors, business analysts et membres de la squad (Data Engineer, Data Viz, BA)

Rédiger les livrables fonctionnels et techniques : user stories, spécifications, cahiers de recette

Réaliser les recettes et validations des traitements d'intégration et de transformation de données

Développer et documenter les user stories et spécifications en collaboration avec le Product Owner

Participer à la formation et à l'accompagnement des utilisateurs métiers

Livrables attendus

Mise en oeuvre d'outils, méthodes et techniques analytiques permettant l'exploitation efficace des données

Contribution aux analyses complexes et explorations de données

Développement d'algorithmes ou requêtes permettant l'exploration et l'analyse des données

Participation à l'industrialisation des traitements de données

Organisation, synthèse et restitution des informations afin de faciliter la prise de décision

Contribution à la modélisation, à l'architecture et à l'administration des gisements de données

Garantie du bon fonctionnement et de la cohérence des bases de données

Analyse des données historiques afin d'apporter des réponses aux problématiques métiers

Compétences techniques

Data & Analyse

SQL (maîtrise indispensable)

Analyse et manipulation de données complexes

Analytics / BI

Statistiques de base

Data Platforms

Outils de requêtage Data

Plateformes Big Data

Environnements Cloud (Azure ou GCP appréciés)

Data Visualization

Power BI

Méthodologie

Méthodes Agile / Scrum

Rédaction de User Stories et cahiers de recette

Compétences clés

Obligatoires

SQL

Data Analyst / Data Analytics

Fortement recommandées

Connaissances métiers des moyens de paiement / monétique