Alternance - Assistant Transformation Digitale et Valorisation de la Donnée H/F Limagrain

Limagrain cherche son futur(e) talent en Informatique - êtes-vous prêt(e) à semer les graines de votre avenir avec une alternance où vos idées prennent vie ?
* Poste : Alternance - Assistant(e) Transformation Digitale & Valorisation de la Donnée (H/F)
* Durée : Alternance de 1 an
* Début : Septembre 2026
* Localisation : Chappes, 63 (Centre de Recherche)
* Diplôme requis : Etudiant(e) préparant un Master en Informatique (Spécialité Data & IA, Systèmes D'information, Data Analytics Ou Engineering, Business Intelligence, Statistiques...)
* Rythme école/alternance de préférence : semaines entières (ex : 3 semaines entreprise / 1 semaine école)
Votre mission : une aventure au coeur de la Direction des Systèmes d'Informations
En tant qu'Assistant(e) Transformation Digitale & Valorisation de la Donnée, vous intégrerez le Pôle dédié aux activités des Semences Potagères. Dans un contexte d'accélération des initiatives Data & IA, la DSI conduit plusieurs chantiers majeurs : industrialisation des usages data, développement de solutions d'intelligence artificielle, modernisation des architectures et adoption de pratiques Lean & Agile.
Vous développerez de multiples compétences en participant à une variété de missions telles que :
* Support aux projets Data & AI (de l'idée à la mise en production)
* Participer au cadrage des besoins avec les métiers (collecte, clarification, reformulation).
* Contribuer à la définition des jeux de données nécessaires et des indicateurs (KPIs), en lien avec les sponsors et SMEs.
* Organisation et structuration de la Data Platform / Marketplace (Data Products)
* Contribuer à la structuration de la marketplace selon une logique Data Mesh.
* Aider à mettre en place ou améliorer les standards de documentation (description, owner, SLA, usage, règles de gestion).
* Qualité de données & gouvernance (amélioration continue)
* Aider à définir et suivre des règles de qualité (complétude, unicité, fraîcheur, cohérence...).
* Mettre en place des indicateurs de qualité et proposer des actions correctives.
* Data/BI enablement & adoption
* Participer à l'identification des quick wins et à l'amélioration de l'expérience utilisateur (consommation des data products, clarté des définitions, etc.).