Stagiaire IA Generative & Automatisation de Design H/F SYSTRA

Contexte:
Chez SYSTRA SA, la Direction de l'Innovation pilote et coordonne les initiatives d'innovation du Groupe afin d'améliorer la qualité, l'efficacité et la sécurité des activités opérationnelles et de leurs résultats. Dans le cadre de notre programme Digital & AI, nous visons à automatiser les processus de conception en ingénierie de la mobilité et en infrastructures de transport en tirant parti de l'Intelligence Artificielle.

Rejoignez l'équipe Digital & AI de SYSTRA pour transformer des idées IA à forte valeur en impacts business mesurables. Vous travaillerez au sein de l'équipe Innovation et Ingénierie Digitale sur des thèmes prioritaires de notre feuille de route IA, en suivant un parcours d'innovation clair : Screen Explore Assess Activate Deploy.

Missions/Responsabilités:
Mission

Élaborer des business cases pour quatre thèmes IA stratégiques, puis approfondir l'un de ces thèmes afin de livrer un pilote répondant à des critères d'acceptation définis et à des objectifs de valeur.

Les cas d'usage s'inscrivent dans divers thèmes, tels que :

- Knowledge, appels d'offres et intelligence documentaire
- Analytics de performance pour les offres, la gestion de projet (PM) et la delivery
- Automatisation des exigences, de la qualité et de la conformité
- Automatisation de l'ingénierie et IA générative pour la conception
- Vision par ordinateur pour l'inspection, la sécurité et les opérations
- Gestion d'actifs, maintenance prédictive et jumeaux numériques (analytique pour l'exploitation et la maintenance)

Ce que vous ferez (chronologie)

- Mois 1-2 - Screen/Explore

- Mener des entretiens avec les parties prenantes au sein des BU sélectionnées pour cartographier les irritants, les jeux de données, les contraintes, et quantifier les leviers de valeur (temps gagné, qualité, risque, coût).
- Définir ce à quoi ressemble la réussite, les métriques d'acceptation, et les jeux de données candidats pour un pilote de 90 jours.
- Mois 3 - Production des business cases

- Construire des arbres de valeur et un business case lean pour chacun des 4 thèmes : cadrage du problème, analyse des options (acheter vs prompt engineering vs construire), prérequis data/IT, risques/éthique, et fourchettes de ROI.
- Itérer chaque semaine avec Digital & AI et les sponsors des BU, enregistrer les cas d'usage présélectionnés dans le portefeuille AI4Business pour suivi et gouvernance.
- Mois 4-6 - Développement et évaluation du pilote (focus sur 1 thème)

- Mettre en oeuvre un pilote cadré en utilisant des outils approuvés et des environnements sécurisés, avec des métriques d'acceptation mesurables.
- Exécuter un plan d'évaluation (seuils d'exactitude/qualité, temps de production, conformité, retour utilisateurs), consolider les résultats et proposer un chemin vers l'Activate/Deploy.

Livrables

- Notes d'entretiens et synthèse de la phase de discovery par thème (incluant jeux de données, contraintes, KPI)
- 4 business cases avec arbres de valeur, analyse d'options, risques et prochaines étapes recommandées
- 1 backlog de pilote, un plan MVP, et un protocole d'évaluation
- Prototype de pilote (code/notebooks/config) + résultats de tests et snapshot de ROI
- Restitution finale aux sponsors avec recommandation de passage à l'échelle et création/mise à jour dans le portefeuille

Ce que vous apprendrez

- Comment de grands projets d'ingénierie transforment des idées IA en valeur business via un parcours structuré (Screen Explore Assess Activate Deploy)
- La pratique de diverses stacks technologiques (RAG/LLMs, 2D et 3D, BIM...), l'automatisation des exigences, l'analytique, ou la vision par ordinateur avec des outils/plateformes d'entreprise sécurisés
- La pensée produit, l'analyse d'options (acheter vs prompt engineering vs fabriquer) et le prototypage

Technologies potentielles (selon le thème)

- Python (traitement de données, notebooks), SQL, MLOps/gestion de versions de base
- Outils RAG/LLM en environnements sécurisés, prompt engineering et évaluation
- Pipelines de vision par ordinateur (OpenCV/PyTorch) ou analytics/BI pour le reporting managérial, le cas échéant
- Collaboration : Git, SharePoint, Teams

Profil/Compétences :
Profil recherché

- Élève en école d'ingénieurs (dernière ou avant-dernière année), disponible 6 mois à temps plein
- Solides compétences en Python et en résolution analytique de problèmes ; à l'aise avec la manipulation de données et les métriques
- Curiosité pour l'application de l'IA à des problèmes réels d'ingénierie/business ; goût pour les échanges avec les parties prenantes
- Communicant clair en anglais (le français est recommandé) ; capable de rédiger des business cases et de présenter des résultats

Atouts appréciés

- Expérience dans l'un des domaines suivants : LLMs/RAG, NLP pour les workflows documentaires, vision par ordinateur, analytique prédictive, ou optimisation
- Familiarité avec des domaines d'ingénierie (rail/infrastructure), la gestion de projet/exigences, ou les processus d'appel d'offres
- Compréhension de base de la gouvernance des données et de l'éthique de l'IA en contexte entreprise
- Projets académiques ou personnels appliquant l'IA à des problèmes concrets
- Exposition au développement web (Frontend / Backend / APIs & intégration)

Pourquoi ce stage

- Exposition directe aux thèmes IA prioritaires d'un groupe d'ingénierie mondial avec un portefeuille IA en croissance
- Mentorat par les leads du programme Digital & AI ; participation facultative aux formations/communautés IA internes
- Impact réel : votre pilote et vos business cases alimentent le portefeuille du Groupe et les prochaines décisions d'investissement

:
SYSTRA est une entreprise handi-accueillante.
Remote: false