Data Engineer H/F EAI Ingénierie

Dans le cadre de nos activités dans le domaine nucléaire, vous intégrez nos équipes opérationnelles afin d'apporter vos compétences en tant que Data Enginner H/F.

Vous contriburez à la conception, au développement et à l'industrialisation des pipelines de données pour des environnements industriels. Votre rôle clé : valoriser des données de capteurs et de processus via des plateformes analytiques modernes.

Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes métier (production, maintenance, qualité), les équipes IT et les data scientists, dans un contexte de transformation digitale industrielle.

Vos missions seront les suivantes :

Conception et développement de pipelines de données

- Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT dans Dataiku DSS (recettes visuelles, Python, SQL)
- Développer des scripts Python pour l'ingestion, la transformation et l'enrichissement de données industrielles
- Modéliser et administrer les bases de données relationnelles PostgreSQL (schémas, indexation, partitionnement)
- Assurer l'intégration de sources hétérogènes

Traitement et analyse des séries temporelles

- Mettre en oeuvre des pipelines dédiés aux données temporelles haute fréquence (capteurs, automates)
- Appliquer des techniques de nettoyage spécifiques aux séries temporelles : détection d'anomalies, interpolation, ré-échantillonnage
- Développer des indicateurs de performance et des cartes de contrôle à partir de données de procédé
- Concevoir des solutions de stockage optimisées pour les séries temporelles

Fiabilité, qualité et gouvernance

- Mettre en place des contrôles qualité automatisés sur les flux de données (data quality checks)
- Documenter les pipelines, les modèles de données et les règles métier associées
- Veiller à la conformité des données
- Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie

Support et évolution de la plateforme

- Maintenir et faire évoluer l'environnement Dataiku DSS (versions, plugins, connexions)
- Assurer la supervision et l'optimisation des performances des pipelines en production