Data & IA Engineer en Alternance H/F VYV Ecoute & Solutions

VYV Ecoute et Solutions recherche son futur Data & IA Engineer en alternance F/H
Dans le cadre d'une alternance de 2 ans sur notre site basé à Vertou, vous rejoindrez la Direction du Pilotage Opérationnel de la Performance, et son Département Data. Vous participerez ainsi à la construction et à l'évolution de notre écosystème data dans un secteur en transformation. Votre rôle s'inscrira dans une vision simple et pragmatique : apporter de la valeur, par la data, à nos métiers et les aider à prendre les bonnes décisions.
A ce titre, vos missions s'articulent autour de deux axes principaux :
1- Ingénierie des données :
Vous prenez en main l'environnement data existant
Vous participez à la création, au développement et à la maintenance des pipelines de données (ETL / ELT), et garantissez la qualité, la traçabilité, la sécurité et la gouvernance des données
Vous collectez, intégrez et transformez des données hétérogènes (données métiers CRMs, données règlementaires)
Vous contribuez à la migration vers une nouvelle stack Data (orientation open source)
2- Data Science & Intelligence Artificielle :
Vous participez à la conception et au déploiement de modèles de Machine Learning appliqués à nos problématiques (Scoring risque, segmentation client, tarification prédictive...)
Vous collaborez à des projets concrets : optimisation de processus métiers, analyse client, maintenance prédictive
Vous contribuez à la mise en production des modèles avec les outils de l'entreprise et faites grandir l'entreprise sur les bonnes pratiques
IA GEN : vous participez à l'intégration et à l'utilisation d'outils d'IA générative développés par le groupe et explorez et expérimentez des cas d'usage GenAI / LLM dans l'entreprise
Veille & amélioration continue :
Vous assurez une veille active sur les tendances Data, IA générative et les évolutions réglementaires liées à l'usage des données en assurance (RGPD, IA Act)
Vous proposez des pistes d'amélioration et d'innovation dans les processus data de l'entreprise
Environnement technologique :
SQL Server, SSIS, GIT, Dig Dash (outil DataViz)
Projection : Stack open source (DBT, Airflow, Airbyte...)