Data Scientist Confirmé·e - Dgesip H/F

Direction générale de l'enseignement supérieur et de l'insertion professionnelle

Expertise technique confirmée :

· Maîtrise avancée de notre stack technique (cf. détails infra) et appétence pour la veille active (conférences, POCs, benchmarking).

· Expérience éprouvée en :

o Modélisation (ML/DL), feature engineering, évaluation de modèles.

o Traitement de données massives et pipelines data.

o Déploiement en production (APIs, conteneurisation, monitoring).

· Pratiques DevOps/DataOps : versioning (Git), tests automatisés, documentation as code.

· Contributions open source avérées (projets publics, PR sur des repos communautaires, etc.).

Savoirs-être :

· Curiosité intellectuelle : goût pour la résolution de problèmes complexes, capacité à explorer de nouvelles technologies ou méthodologies, esprit analytique et critique

· Capacité à poser les bonnes questions : Sens aigu de l'observation pour détecter des anomalies ou des opportunités dans les données

· Rigueur et organisation : Souci du détail pour garantir la qualité des analyses, gestion efficace des priorités et des deadlines.

· Adaptabilité : Flexibilité pour travailler dans des environnements dynamiques, capacité à apprendre rapidement de nouveaux outils ou concepts.

· Esprit collaboratif : Travail en équipe multidisciplinaire (technique et métier), ouverture aux feedbacks constructifs.

· Pédagogie : Capacité à expliquer des concepts complexes simplement, vulgarisation des résultats pour aider à la prise de décision.

· Résilience et persévérance : capacité à gérer les échecs et à itérer pour trouver des solutions.

Stack Technique du Département

Langages : Python, SQL.

Ops : Git/GitHub, Docker, Kubernetes, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), MLflow.

Cloud : OVHCloud, Scaleway.

Open Source : Expérience avec des projets publics fortement appréciée.

Au Département Ingénierie et Science des Données, participez à des projets stratégiques pour l'enseignement supérieur et la recherche. Notre mission ? Construire un patrimoine de données ouvert et accessible, avec des services innovants adaptés aux décideurs, chercheurs et citoyens.

Au coeur de notre portefeuille :

- scanR : Exploration de l'écosystème de la recherche en France.

- Baromètre de la science ouverte : Suivi des dynamiques d'ouverture de la science.

- CurieXplore : exploration des systèmes d'enseignement supérieur et de recherche de près de 200 pays.

Notre stack technologique inclut Python (back-end), MongoDB, Elasticsearch, Docker/Kubernetes et une infrastructure Cloud. Nous privilégions l'ouverture des données et des codes ainsi que la transparence méthodologique (https://github.com/dataesr) et adoptons les dernières avancées de l'intelligence artificielle.

Rejoignez une équipe passionnée de 13 experts, engagée pour l'innovation et le partage. Ensemble, créons des services numériques de pointe au service de la communauté de l'enseignement supérieur et de la recherche.