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Schneider Electric recrutement

Lead Data Scientist - Research Engineer H/F Schneider Electric

  • Rueil-Malmaison - 92
  • CDI
  • Bac +5
  • Industrie high-tech • Telecom
  • Exp. 3 ans min.
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Détail du poste

Description de poste

At Schneider Electric, we are committed to solving real-world problems to create a sustainable, digitized, new electric future. Artificial Intelligence has the potential to transform industries and help unlock efficiency and sustainability.

Within our Global AI Hub we combine our long-standing manufacturing and domain expertise with cutting-edge innovation in AI, machine learning, and deep learning to empower smarter decision-making, agility, and decarbonization.

Our Strategy & Innovation team drives the AI strategy and innovation efforts for the AI Hub, Schneider Digital, and Schneider Electric at large. We are building the next generation of intelligent systems that combine large-scale multimodal models, graph/topology understanding, simulation, and domain logic to enable system-level reasoning across energy, buildings, industry, and data centers.

Your role :

We are looking for an applied research engineer with strong foundations in ML/AI and a deep interest in reasoning, agents, planning, and tool-augmented intelligence. You will design novel reasoning architectures that combine foundation-model outputs with system structure, simulations, and domain rules - building prototypes that demonstrate robust, verifiable reasoning for real industrial systems.

Your responsibilities :

- Design novel reasoning methods that combine LLM/FM outputs with graphs, causal structure, and constraints to solve multi-step, system-level tasks
- Prototype agents/planners that can query tools (simulators, rule engines, optimizers) and self-check with constraints/physics before proposing actions
- Fuse multimodal signals - time-series, tabular, text, graph (vision/3D later)-into coherent world-state representations and uncertainty-aware decisions
- Establish evaluation for reasoning (task success, counterfactuals, causal sanity checks, safety/constraint satisfaction) and run clean ablations/baselines
- Collaborate with domain experts to encode topology, procedures, and invariants into the reasoning layer

Your profile :

Required Qualifications

- PhD in ML/AI/CS (or related) with strong grounding in transformers/LLMs and reasoning/representation learning. We are also open to exceptional candidates from top Master's programs or leading engineering schools with demonstrated research or applied excellence
- 3+ years of industry experience applying ML/AI methods to real-world problems, including prototyping, experimentation, or integrating models into practical workflows
- Evidence of research in at least two of the following:
- Causal & probabilistic modeling (interventions, counterfactuals, structure learning)
- Graph/topology reasoning (GNNs, message passing, graph-of-thought)
- Tool-augmented agents / planning (planning/search, tool calling, RAG for tools)
- Physics/constraints-aware learning (PIML, rule integration, optimization under constraints)
- Hands-on skill to turn ideas into prototypes (Python, PyTorch), with clean experimentation (baselines, ablations, reproducibility)

Preferred Skills

- Experience integrating simulators/solvers/rule engines into model loops (safety checks, feasibility, constraint satisfaction)
- Familiarity with knowledge graphs and multimodal alignment (time-series/tabular/text/graph/vision)
- Exposure to neuro-symbolic or hybrid approaches (neural + rules/logic) for interpretability and robust generalization
- Comfort collaborating with SMEs to embed topology, procedures, and safety policies into reasoning

What We Offer

- The opportunity to shape the reasoning core of next-gen industrial multimodal AI - with real impact on energy, industry, and sustainability
- Access to rich, real-world datasets (time-series, tabular, text, graph; vision later) and domain simulators rarely available in academia
- A fast-moving, collaborative, research-driven environment - prototype, evaluate, publish when appropriate
- A mission tying AI research to physical systems and decarbonization at global scale

Vous cherchez à créer de l'IMPACT dans votre carrière?

Lorsque vous envisagez de rejoindre une nouvelle équipe, la culture d'entreprise est essentielle. Chez Schneider Electric, nos valeurs et nos comportements sont le fondement de la création d'une culture d'entreprise qui contribue à la réussite de l'entreprise. Nous pensons que nos valeurs IMPACT - Inclusion, Maîtrise, Raison d'Etre, Action, Curiosité, Travail d'équipe - commencent avec nous.

IMPACT est également une invitation à rejoindre une entreprise où vous pourrez contribuer à transformer l'ambition du développement durable en action, quelle que soit votre fonction dans l'entreprise. C'est un appel à associer votre carrière à l'ambition d'un monde plus résilient, plus efficace et plus durable.

Nous recherchons des IMPACT Makers, des personnes exceptionnelles qui transforment les ambitions de développement durable en actions à l'intersection de l'automatisation, de l'électrification et de la digitalisation. Nous célébrons les IMPACT Makers et pensons que chacun a le potentiel d'en être un.
Devenez un IMPACT Maker chez Schneider Electric - postulez dès aujourd'hui !

36 milliards d'euros de chiffre d'affaires global
+13% de croissance organique
150 000+ employés dans plus de 100 pays
#N° 1 du classement Global 100 des entreprises les plus durables au monde

Vous devez soumettre une demande en ligne pour que votre profil soit pris en considération pour un poste chez nous. Ce poste sera visible jusqu'à ce qu'il soit pourvu.

Schneider Electric aspire à être l'entreprise la plus inclusive et la plus solidaire au monde, en offrant des opportunités équitables à chacun, partout, et en veillant à ce que tous les employés se sentent valorisés et en sécurité pour donner le meilleur d'eux-mêmes. Nous pensons que nos différences nous rendent plus forts en tant qu'entreprise et en tant qu'individus. Nous nous engageons à promouvoir l'inclusion dans tout ce que nous faisons.

Chez Schneider Electric, nous respectons les normes les plus strictes en matière d'éthique et de conformité, et nous pensons que la confiance est une valeur fondamentale. Notre Charte de Confiance est notre Code de Conduite. Elle démontre notre engagement en matière d'éthique, de sécurité, de développement durable, de qualité et de cybersécurité. Elle sous-tend chaque aspect de notre activité ainsi que notre volonté de nous comporter de manière respectueuse et de bonne foi face à toutes nos parties prenantes. Découvrez notre charte de confiance

Schneider Electric est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Notre politique est de fournir des opportunités d'emploi et d'avancement égales dans les domaines du recrutement, de l'embauche, de la formation, de la mutation et de la promotion de toutes les personnes qualifiées, indépendamment de l'origine, de la religion, de la couleur, du sexe, du handicap, de l'ascendance, de l'âge, du statut militaire, de l'orientation sexuelle, de la situation matrimoniale ou de toute autre caractéristique ou comportement protégé par la loi.

Publiée le 02/03/2026 - Réf : 109558

Lead Data Scientist - Research Engineer H/F

Schneider Electric
  • Rueil-Malmaison - 92
  • CDI
Postuler sur le site du recruteur Publiée le 02/03/2026 - Réf : 109558

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