Business Analyst - Data Analyst H/F Everience

Dans le cadre de son développement, HEPLINE recherche un Business Analyst / Data Analyst H/Fpour une mission auprès de l'un de nos clients du secteur de la télécommunication, basé à Lyon.

Quel est le contexte de la mission :

Vous accompagnerez le lancement d'un projet interne stratégique destiné à doter les équipes commerciales d'un outil de pilotage centralisé axé sur la donnée.

Il vous appartiendra de définir et structurer le modèle de données (architecture Medallion, Canonical/Shared Data Model), concevoir et cadrer les pipelines de données (ETL, workflows), assurer la qualité, l'historisation et la traçabilité (data lineage), puis traduire les besoins des équipes Sales en cas d'usage, indicateurs et vues analytiques. Le rôle proposé est clé et transverse : être le référent data pour l'équipe projet, faire le lien entre métiers, data engineers et IT, et le tout dans un contexte international.

Vos principales missions seront les suivantes :

- Recueillir et formaliser les besoins métier des équipes Sales / Sales Ops (indicateurs, rapports, cas d'usage).
- Analyser les sources de données existantes (dont Salesforce) et comprendre le business data model actuel.
- Concevoir et faire évoluer le modèle de données dans une logique Medallion / Canonical / Shared Data Model.
- Cadrer et spécifier les pipelines de données (ETL / workflows) avec les outils en place : Fabric Pipeline, dbt, Alteryx, Airflow, LogicApps, PowerAutomate, etc.
- Définir les règles de transformation et de qualité de données (nettoyage, harmonisation, gestion des doublons, référentiels).
- Mettre en place et documenter l'historisation et la data lineage de bout en bout (de la source jusqu'aux vues analytiques).
- Rédiger la documentation fonctionnelle et le dictionnaire de données pour les équipes data et métiers.
- Jouer le rôle de go-to person / référent data pour l'équipe projet, en répondant aux questions et en arbitrant les choix fonctionnels.
- Accompagner les utilisateurs (explication des KPIs, démonstration des vues, recueil de feedbacks) et proposer des améliorations continues.